LearnFlat · Ứng Dụng AI (Liên Ngành) · AI cho Marketing & Bán hàng

Cá Nhân Hóa Bằng AI

Triển khai các công cụ cá nhân hóa do AI điều khiển để mang lại trải nghiệm độc đáo cho khách hàng trên các trang web, email và ứng dụng, bao gồm các đề xuất sản phẩm và nội dung động.

Cá Nhân Hóa Bằng AI

Thiết kế hệ thống khuyến nghị với Python và học máy

Xây dựng hệ thống khuyến nghị cho các ứng dụng hiện đại

Xây dựng hệ thống khuyến nghị bằng Python

Foundations of Recommender Systems: Non-Personalized and Content-Based (bằng tiếng Anh).

Máy học đề xuất động cơ trên nền tảng đám mây

Xây dựng hệ thống khuyến nghị với bộ lọc hợp tác

Xây dựng hệ thống khuyến nghị với phân tích ma trận

Chiến lược trải nghiệm khách hàng cho chuyên gia dữ liệu và số

Giới thiệu về hệ thống khuyến nghị bằng Python

Cơ sở của hệ thống khuyến nghị

Vertex AI Search for Retail: Building Smart E-Commerce Search (bằng tiếng Anh).

Xây dựng hệ thống khuyến nghị bằng Python

Giới thiệu về hệ thống khuyến nghị

Thiết kế và Đánh giá Hệ thống Gợi ý: Hướng dẫn Dự án Thực tế

Hệ thống đề xuất Python: Xây dựng công cụ sách cá nhân hóa

Xây dựng hệ thống khuyến nghị hiện đại với học máy

Dự án Khoa học dữ liệu Python: Tạo một bộ máy giới thiệu sách

Xây dựng các động cơ khuyến nghị phim bằng Python

Thiết kế hệ thống khuyến nghị với học máy

Bản mẫu:A Beginner's Guide to the Universe

Xem thêm: Danh sách các ứng dụng Python ^ “Python”.

Thiết kế Hệ thống Gợi ý: Hướng dẫn Thực hành

Hệ thống lọc cộng tác và đề xuất với PyTorch và fastai