LearnFlat · تطبيقات الذكاء الاصطناعي (متعددة التخصصات) · الذكاء الاصطناعي للتداول والتمويل الكمي

تحليل البيانات البديلة

تعلم كيفية الحصول على مصادر البيانات غير التقليدية ومعالجتها ونمذجتها، مثل صور الأقمار الصناعية وبيانات GPS والبيانات المأخوذة من الويب (web scraped data)، لاستخدامها في إشارات التداول.

53 courses

تحليل البيانات البديلة

كشط الويب بالبايثون واستخراج البيانات بالذكاء الاصطناعي

Python Web Scraping for Data Analysts and Marketers

بايثون لكشط الويب: أتمتة جمع البيانات

كشط الويب بمساعدة الذكاء الاصطناعي: أتمتة جمع البيانات العامة في Excel

نماذج بدون كود: بناء وأتمتة جمع البيانات

بايثون لاستخراج البيانات من الشبكة: جمع البيانات باستخدام Scrapy و Playwright

Python Web Scraping and Browser Automation with BS4 and Selenium

أساسيات التحليل الجغرافي المكاني باستخدام Python

كشط الويب العملي: استخراج البيانات بصريًا وباستخدام الكود

أساسيات بايثون لاستخراج البيانات من الشبكة: استخراج البيانات من أي موقع على الإنترنت

بايثون استخراج البيانات من الويب: BeautifulSoup، Selenium، Scrapy، وتحليل الذكاء الاصطناعي

استخراج البيانات من الويب باستخدام Python و Scrapy

رسم الخرائط التفاعلي للويب باستخدام Leaflet و Turf.js

علم البيانات الجغرافية المكانية باستخدام Earth Engine و Foursquare في Python

خرائط الويب التفاعلية باستخدام Leaflet JS

استخراج البيانات من الويب القائم على المشاريع باستخدام Python

بناء تطبيقات Web-GIS باستخدام GeoDjango و Leaflet

رسم خرائط البنية التحتية للطاقة باستخدام Python و GeoPandas

استخلاص بيانات الويب واستخراجها باستخدام Scrapy و Python

باستخدام Python الجغرافي للمبتدئين: مقدمة لتحليل البيانات المكانية

هياكل البيانات المكانية والخوارزميات لعلم الجغرافيا المكانية

مقدمة إلى استخراج البيانات من الشبكة باستخدام بايثون

Python Web Scraping: استخراج وأتمتة بيانات الويب

الرسم التفاعلي باستخدام R و Leaflet