LearnFlat · AI, เทคโนโลยีและวิศวกรรม · วิทยาศาสตร์ข้อมูลและการวิเคราะห์

ETL และ Data Pipelines

ทำความเข้าใจพื้นฐานของการสร้างเวิร์กโฟลว์ข้อมูลอัตโนมัติ เรียนรู้วิธีการดึงข้อมูล แปลงข้อมูล และโหลดข้อมูล (ETL) ระหว่างระบบเพื่อการวิเคราะห์และการรายงาน

196 courses

🔥 ยอดนิยม 🎓 มีใบรับรอง

ETL และ Data Pipelines

Spark และ Databricks: พื้นฐาน ETL สำหรับ Big Data

Practical Apache Airflow: Build Data Pipelines

รากฐานของวิศวกรรมการวิเคราะห์: dbt และ Snowflake

พื้นฐานวิศวกรรมข้อมูล: Batch และ Streaming Pipelines

วิทยาศาสตร์ข้อมูลเชิงปฏิบัติ: จากการทำความสะอาดข้อมูลไปสู่การวิเคราะห์

Alteryx Essentials: สร้างและอัตโนมัติกระบวนการทำงานของข้อมูล

ระบบสายส่งข้อมูลแบบปฏิบัติการ ด้วย Apache Airflow

วิศวกรรมข้อมูลด้วย Apache Airflow: พื้นฐานและปฏิบัติการ

ข้อมูลการรวมเข้ากับ Informatica PowerCenter: แนะนำสำหรับผู้เริ่มต้น

พื้นฐานของการจัดเก็บข้อมูลบนคลาวด์ Snowflake

แนะนำการรวมข้อมูล

สร้างแพกเกจ ETL ด้วยบริการการรวมเข้ากับ SQL Server (SSIS)

วิศวกรรมข้อมูล AWS: การสร้างท่อส่งข้อมูลวิเคราะห์

Spark with Scala สำหรับวิศวกรรมข้อมูลขนาดใหญ่ (Big Data Engineering)

ข้อมูล

หลักการการรวมข้อมูล: กลยุทธ์ในการแก้ปัญหา

Apache NiFi สำหรับผู้เริ่มต้น: ออกแบบและจัดการการไหลของข้อมูลขนาดใหญ่

พื้นฐานการทดสอบ ETL: QA ระบบคลังข้อมูลและการตรวจสอบ SQL

ภาษาโปรแกรม Spark ใน Scala สำหรับวิศวกรรมข้อมูล

วิศวกรรมวิเคราะห์ด้วย DBT: พื้นฐานการแปลงข้อมูล

Hadoop Fundamentals for Big Data

ออกแบบและอัตโนมัติกระบวนการ

บริการ SAP OData: สร้าง, ทดสอบ และแก้ไขข้อผิดพลาด API แบบกำหนดเอง

Data Engineering Foundations: Pipelines, Cloud, and Orchestration