LearnFlat · Yapay Zeka, Teknoloji ve Mühendislik · Veri Bilimi ve Analitiği

ETL ve Veri Hatları

Otomatikleştirilmiş veri iş akışları oluşturmanın temellerini anlayın. Analiz ve raporlama için sistemler arasında veri ayıklamayı, dönüştürmeyi ve yüklemeyi (ETL) öğrenin.

ETL ve Veri Hatları

Spark ve Databricks: Büyük Veri ETL Temelleri

Pratik Apache Airflow: Veri İş Akışları Oluşturma

Analitik Mühendisliğinin Temelleri: dbt ve Snowflake

Veri Mühendisliği Temelleri: Yığın ve Akış İşleme Hatları

Pratik Veri Bilimi: Veri Temizlemeden Analize

Alteryx Essentials: Veri İş Akışlarını Oluştur ve Otomatikleştir

Apache Airflow ile Pratik Veri Boru Hattı

Apache Airflow ile Veri Mühendisliği: Temeller ve Uygulama

Informatica PowerCenter ile Veri Entegrasyonu: Başlangıç Rehberi

Snowflake Bulut Veri Depolama Temelleri

Veri Entegrasyonuna Giriş

SQL Server Entegrasyon Hizmetleri (SSIS) ile ETL Paketleri Yapma

AWS Veri Mühendisliği: Bina Analizi Boru Hattı

SAP ile Veri Temizleme ve Kalite Yönetimi

SAP Sorgu Raporlama ve Veri Analizi Temelleri

Büyük Veri Mühendisliği için Scala ile Spark

Azure Databricks for Data Engineering: Lakehouse Foundations (İngilizce)

Bilgi Entegrasyonu Temelleri: Çözümlere Strateji

Apache NiFi for Beginners: Big Data Flows'u Tasarla ve Yönet

ETL Test Temelleri: Veri Deposu QA ve SQL Doğrulama

Veri Mühendisliği için Scala'da Spark Programlama

Ana madde: DBT (bilgi dönüşümü) DBT (bilgi dönüşümü)

Hadoop Big Data için Temeller

SAP İş Akışı Tasarımı ve Süreç Otomatikleştirme