Reinforcement Learning
Leer intelligente agents te bouwen die optimale beslissingen nemen door vallen en opstaan. Verken concepten zoals Q-learning, policy gradients en hun toepassingen.
3 courses
Leer de basisconcepten van versterkingsleren onder de knie en schrijf Python-code om intelligente agenten te trainen die in staat zijn complexe besluitvormingsproblemen op te lossen.
Leer de principes van geautomatiseerde besluitvorming beheersen door te begrijpen hoe agenten met omgevingen omgaan om complexe problemen op te lossen door middel van feedback en ervaring.
Begrijp de kernconcepten van sequentiële besluitvorming, van nuttheorie en multi-armed bandits tot moderne algoritmen voor leren met versterking.