Oracle SQL: аналитические функции и расширенные методы запросов — LearnFlat
3.0 (2) ⏱ 2 ч 36 мин 📚 26 уроков

Oracle SQL: аналитические функции и расширенные методы запросов

Узнайте, как писать сложные запросы Oracle SQL с использованием аналитических функций и продвинутых методов отчетности, чтобы перейти к хранилищу данных.

  • 💬 ИИ инструктор
    Задавайте вопросы по любому уроку — понятный ответ придёт мгновенно, в любой момент.
  • 🕐 Начните в любое время
    Без расписаний и дедлайнов — учитесь в своём темпе, когда удобно.
  • 🌐 На русском языке
    Уроки, задания и сертификат — всё полностью на вашем языке.

О курсе

Стандартные запросы SQL не могут продвинуться дальше анализа данных. Чтобы получить глубокие знания, создавать сложные отчеты и готовить данные для хранения, вы должны использовать мощные аналитические и оконные функции Oracle. Этот курс поможет вам освоить стандартные запросы и продвинутые методы работы с данными с помощью Oracle SQL. Вы узнаете, как выполнять сложные вычисления по набору строк, эффективно разделять данные и писать оптимизированные запросы, которые выполняются быстро. Понимая, как движок базы данных обрабатывает эти продлиненные функции, вы приобретете навыки, необходимые для разработки надежных решений отчетности и перехода к ролям, связанным с интенсивным использованием данных. Что вы узнаете: - Понять основополагающий синтаксис и порядок обработки аналитических функций Oracle. - Рассчитывайте итоговые суммы, скользящие средние и рейтинги с помощью окневых клаузул. - Применять расширенные методы группировки и общие выражения таблиц (CTE) для более чистых структур запросов. - Анализировать тенденции данных во времени с использованием функций лид, лаг и статистической отчетности. - Оптимизировать производительность запросов, понимая основные пути выполнения и избегая общих аналитических узких мест. - Обрабатывать сложные сценарии данных, включая нулевые значения и дублирующиеся записи, с расширенной фильтрацией. Вы начнете с основных концепций базы данных и фундаментальной механики аналитических функций, прежде чем перейти к сложным сценариям отчетности. С помощью подробных письменных объяснений и структурированных упражнений по запросам вы будете практиковаться в написании и уточнении продвинутого кода SQL. Этот курс предназначен для разработчиков баз данных, аналитиков данных и программистов SQL, которые уже знают основные запросы и хотят перейти к продвинутым аналитическим отчетам. Не требуется предыдущий опыт работы с аналитическими функциями. Начните читать сегодня, чтобы повысить свои возможности SQL и овладеть продвинутым анализом данных Oracle.

Что вы получите

  • 📜 Сертификат об окончании
    Добавьте в профиль LinkedIn
  • 💬 Личный AI-наставник
    Застрял на уроке? Спроси встроенного наставника о чём угодно, в любой момент.
  • ♾️ Пожизненный доступ
    Возвращайтесь в любое время, без срока
  • 📱 Телефон или компьютер
    Работает везде и на любом устройстве
  • 💸 Возврат в течение 14 дней
    Без вопросов
  • Кратко и по делу
    2 ч 36 мин практического материала

Отзывы (2)

Ava Robinson AU Подтверждённый учащийся
★ 2 · 11 июня 2026

Хмм, я не уверен, что это для абсолютного новичка. Это предполагает немного предварительных знаний, которые не были явно преподаны. Некоторые примеры были запутанными.

Oliver Hughes GB
★ 4 · 8 июня 2026

Структура была логичной, но мне хотелось бы, чтобы было больше практической практики, помимо основных примеров.

Написать отзыв

После отправки попросим войти — черновик сохранится.

Студенты также прошли

Часто спрашивают

Что нужно для прохождения курса? +

Только смартфон или компьютер с доступом в интернет. Никаких установок и оборудования.

Как оплатить? +

Банковской картой через Stripe. Данные карты обрабатывает Stripe — мы их не храним.

Можно ли вернуть деньги? +

Да — полный возврат в течение 14 дней, без вопросов.

Как долго будут доступны материалы? +

Навсегда. После покупки курс остаётся с вами — возвращайтесь в любое время.

Получу ли я сертификат? +

Да. По окончании выдаётся сертификат, который можно добавить в профиль LinkedIn.

Подходит для специалистов в
IT Дизайн Финансы Маркетинг Медицина Образование HoReCa Производство