Sviluppo di applicazioni di IA generativa su AWS

L'IA generativa sta trasformando il panorama dello sviluppo software, eppure la sfida consiste nell'integrare efficacemente questi potenti modelli in ambienti cloud scalabili. Questo corso offre un percorso chiaro, basato su testo, per gli sviluppatori per sfruttare la potenza dei modelli di fondazione all'interno dell'ecosistema AWS. Passerai dalla comprensione dei concetti di base dell'intelligenza artificiale all'implementazione di sofisticati modelli di applicazione che risolvono problemi del mondo reale. Concentrandoti sull'intersezione tra l'infrastruttura cloud e i modelli linguistici di grandi dimensioni, acquisirai le competenze necessarie per costruire soluzioni reattive e basate sull'IA. Cosa imparerai: - Comprendere i principi fondamentali dei modelli di fondazione e dei Large Language Models (LLMs). - Configurare i servizi AWS come Bedrock e SageMaker per accedere e distribuire modelli generativi. - Applicare tecniche di prompt engineering per affinare le risposte del modello per esigenze aziendali specifiche. - Implementare modelli di Retrieval-Augmented Generation (RAG) utilizzando database vettoriali per un'IA consapevole del contesto. - Progettare architetture AI sicure e scalabili che seguano le best practice del cloud. - Esercitarsi nell'integrazione delle capacità AI nei flussi di lavoro software attraverso esercizi tecnici scritti. Il corso inizia con la terminologia essenziale e i concetti fondamentali dell'IA prima di progredire nelle pratiche di selezione del modello, strategie di distribuzione e moderni modelli di recupero dati. Questo approccio strutturato garantisce la costruzione di una solida base teorica prima di affrontare la logica applicativa. Questo corso è progettato per principianti e sviluppatori che sono nuovi all'IA; non è richiesta alcuna esperienza precedente con il machine learning o la data science. Inizia oggi a costruire le tue basi nell'IA generativa basata su cloud.