Ottimizzazione dei modelli linguistici con Azure Machine Learning

L'integrazione di modelli linguistici di grandi dimensioni nelle applicazioni software richiede più che semplici chiamate API; richiede ottimizzazione, hosting e monitoraggio efficienti. Questo corso scritto ti guida nell'utilizzo di Azure Machine Learning per gestire e ottimizzare i modelli linguistici per prestazioni reali. Passerete dalla comprensione dei concetti di base dell'IA basata su cloud alla distribuzione, ottimizzazione e valutazione sicura dei modelli linguistici sulla piattaforma Azure. Imparerete a bilanciare i costi computazionali con l'accuratezza del modello per fornire applicazioni reattive e intelligenti. Cosa imparerai: Comprendere l'architettura fondamentale dei modelli linguistici e come si integrano con i servizi Azure AI; Configurare gli spazi di lavoro di Azure Machine Learning e le risorse di calcolo per lo sviluppo di modelli; Applicare le migliori pratiche di prompt engineering ed esplorare i modelli Retrieval-Augmented Generation (RAG); Ottimizzare i modelli pre-addestrati utilizzando gli ambienti curati di Azure e i set di dati personalizzati; Distribuire modelli ottimizzati su endpoint di produzione con solide politiche di sicurezza e scalabilità; Monitorare le prestazioni, la latenza e i costi del modello utilizzando i moderni strumenti di osservabilità LLMOps. Il corso inizia con la terminologia essenziale e i concetti fondamentali del machine learning cloud prima di guidarti attraverso la configurazione pratica, la selezione del modello e i flussi di lavoro di ottimizzazione. Progredirai dalle configurazioni di base alla gestione delle distribuzioni di modelli linguistici pronte per la produzione. Questo corso è progettato per sviluppatori software, aspiranti data scientist e appassionati di cloud che desiderano creare applicazioni basate sull'IA. Non è richiesta alcuna esperienza precedente nel machine learning, sebbene una comprensione di base dei concetti cloud sia utile. Inizia a leggere oggi per padroneggiare l'ottimizzazione dei modelli linguistici sulla piattaforma Azure.