Agenti AI: Implementazione e Automazione del Flusso di Lavoro

L'intelligenza artificiale si sta evolvendo da semplici chatbot in agenti autonomi capaci di pianificare ed eseguire compiti multi-step. Questo cambiamento richiede una nuova comprensione di come strutturare i flussi di lavoro e gestire il ragionamento dell'AI per ottenere risultati affidabili. In questo corso, passerai dal prompting di base alla comprensione della logica dietro sofisticati sistemi agentici che possono interagire con dati e strumenti. Imparerai i principi fondamentali del processo decisionale autonomo e come mantenere il controllo sugli output dell'AI in ambienti professionali. Cosa imparerai: - Comprendere l'architettura e la terminologia di base degli agenti AI moderni. - Applicare tecniche di prompt engineering per migliorare il ragionamento e la pianificazione degli agenti. - Implementare pattern di Retrieval-Augmented Generation (RAG) per agenti consapevoli dei dati. - Configurare gli agenti per utilizzare strumenti esterni e API per il completamento dei compiti. - Esercitarsi a progettare flussi di lavoro agentici per la risoluzione di problemi complessi. - Esplorare il ruolo dei database vettoriali nel fornire agli agenti una memoria a lungo termine. Il corso inizia con definizioni fondamentali e la storia del comportamento agentico prima di guidarti attraverso la logica pratica della configurazione di sistemi autonomi. Leggerai spiegazioni dettagliate e analizzerai esempi scritti per capire come funzionano questi sistemi. Questo corso è progettato per i principianti che vogliono comprendere la prossima generazione di tecnologia AI. Non è richiesta alcuna esperienza precedente con l'implementazione dell'AI per iniziare. Inizia oggi il tuo viaggio nel mondo degli agenti AI autonomi.