Operazionalizzazione delle applicazioni AI/ML con OpenShift AI

Portare i modelli di IA e machine learning in produzione può essere complesso, richiedendo un'infrastruttura robusta e strategie di distribuzione efficienti.Questo corso demistifica il processo di portare i tuoi progetti AI / ML dalla sperimentazione alla prontezza operativa. Completando questo corso, acquisirai le conoscenze fondamentali e la comprensione pratica per sviluppare, distribuire e gestire efficacemente le applicazioni AI / ML su OpenShift AI. Imparerai a navigare nell'intero ciclo di vita dell'applicazione, assicurandoti che i tuoi modelli non siano solo creati, ma anche integrati e gestiti in modo efficiente in un ambiente di produzione.Cosa imparerai:Comprendi i concetti fondamentali dello sviluppo di applicazioni AI / ML e dell'ecosistema AI OpenShift. Scopri come containerizzare modelli e applicazioni AI/ML per una distribuzione coerente. Applica i principi fondamentali di MLOps per gestire il ciclo di vita dell'applicazione AI/LM, dallo sviluppo alla distribuzione. Esercitati nel monitoraggio delle prestazioni e dello stato di base delle applicazioni AI/ML distribuite.Configura le risorse essenziali all'interno di OpenShift AI per creare e servire i tuoi modelli. Questo corso inizia con un'introduzione alla terminologia chiave e ai concetti fondamentali, avanzando gradualmente attraverso le fasi di sviluppo e distribuzione delle applicazione AI/ ML. Questo corso è progettato per i principianti assoluti interessati a distribuire soluzioni AI / ML, senza alcuna esperienza precedente in OpenShift AI o MLOps. Inizia oggi il tuo viaggio per rendere operative le applicazioni AI / MLOp.