تحليل البرمجيات الخبيثة بالذكاء الاصطناعي

استغل تقنيات الذكاء الاصطناعي لتصنيف وتحليل البرمجيات الخبيثة تلقائيًا. طور نماذج لاكتشاف تهديدات اليوم الصفري والفيروسات متعددة الأشكال التي تتجنب الكشف التقليدي القائم على التوقيعات.

4 courses

تحليل الذاكرة الجنائية لتحليل البرامج الضارة: مقدمة عملية

تعلم كيفية التقاط وتحليل الذاكرة المتطايرة للكشف عن البرامج الضارة الخفية، وتحديد العمليات الخبيثة، وإجراء تحقيقات رقمية باستخدام Volatility.

تحليل البرامج الضارة باستخدام الذكاء الاصطناعي: كيف يرى التعلم الآلي الشفرة الضارة

بناء فهم واضح لكيفية استخدام التعلم الآلي لكشف وتصنيف وتحليل البرامج الضارة بما يتجاوز النهج التقليدية القائمة على التوقيع.

تصميم خط أنابيب لتصنيف البرامجيات الخبيثة ذات السمات الثابتة والدينامية

يمشي خلال التصميم العملي لخط أنابيب تصنيف البرمجيات الخبيثة الذي يجمع بين السمات الساكنة والسلوك الدينامي والتعلم الآلي الحديث.

كشف البرامج الضارة بالذكاء الاصطناعي في مركز نظم الأمن: العمليات والإنذارات وتدفق عمل المحللين

دمج الكشف عن البرامج الضارة المدفوع بالذكاء الاصطناعي في تدفق عمل مركز العمليات الأمنية الحقيقي، مع التركيز على الإنذارات، وتسليم المحللين، والتعديل المستمر.