यूज़र बिहेवियर एनालिटिक्स (UEBA) के लिए AI

यूज़र एंड एंटिटी बिहेवियर एनालिटिक्स (UEBA) सिस्टम लागू करें जो मशीन लर्निंग का उपयोग करके बेसलाइन व्यवहार स्थापित करते हैं और विचलन की पहचान करके अंदरूनी खतरों या कॉम्प्रोमाइज़्ड अकाउंट्स का पता लगाते हैं।

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आधुनिक समाजों में नैतिकता और आचार-विचार के आधार पर व्यवहार किया जाता है।

यह एक स्पष्ट, शुरुआती-अनुकूल समझ का निर्माण करता है कि यूजर और एंटिटी बिहेवियर एनालिटिक्स (UEBA) क्या निगरानी करता है और यह पारंपरिक जांच से कैसे अलग है।

UEBA पाइपलाइन डिजाइन करना: बेसलाइन, विसंगति का पता लगाना और जोखिम स्कोरिंग

एक UEBA पाइपलाइन के व्यावहारिक डिजाइन के माध्यम से चलें जो विश्वसनीय व्यवहार बेसलाइन बनाता है, सार्थक विसंगतियों का पता लगाता है, और उन्हें उपयोगी जोखिम स्कोर के रूप में प्रस्तुत करता है।

उत्पादन में UEBA चलाना: एकीकरण, विश्लेषक वर्कफ़्लो और शासन

एकीकरण, विश्लेषक वर्कफ़्लो, गोपनीयता संबंधी विचारों और चल रहे शासन पर ध्यान केंद्रित करते हुए, एक वास्तविक संगठन में UEBA की योजना बनाएं और संचालित करें।