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LearnFlat · AIアプリケーション (学際的)

サイバーセキュリティのためのAI

機械学習を活用して、高度な脅威検出、ネットワーク異常の特定、インシデントへの自動対応を行い、巧妙なサイバー攻撃から防御します。AIを活用したマルウェア分析やフィッシング検出も含まれます。

6 subcategories · 13 courses total

AIを活用したマルウェア分析

AI技術を活用してマルウェアを自動的に分類・分析します。従来のシグネチャベースの検出を回避するゼロデイ脅威やポリモーフィックウイルスを検出するためのモデルを開発します。

フィッシング検出のためのAI

メールコンテンツ、送信者の評判、URLの宛先を分析して、フィッシングの試みや巧妙なソーシャルエンジニアリング攻撃を検出・ブロックするAIモデルを構築・デプロイします。

ユーザー行動分析（UEBA）のためのAI

機械学習を使用してベースラインとなる行動を確立し、逸脱を特定することによってインサイダーの脅威や侵害されたアカウントを検出する、ユーザーとエンティティの行動分析（UEBA）システムを実装します。

セキュリティにおける敵対的機械学習

攻撃者がAIをどのように利用して回避的な脅威を作成するかを探ります。データポイズニングや回避などの敵対的攻撃に耐性のある、堅牢なAIセキュリティモデルを構築する方法を学びましょう。

ネットワーク異常検知のためのAI

機械学習モデルを適用してネットワークトラフィックを監視し、セキュリティ侵害を示す可能性のある異常なパターンを特定します。これにより、無害な異常と悪意のある活動を区別します。

脆弱性管理のためのAI

AIを適用して、ソフトウェアの脆弱性の発見と優先順位付けを自動化します。予測分析を使用して、どの弱点が最も悪用される可能性が高いかを予測します。