LearnFlat
DZ
FIL
Mag-sign in Magsimula
LearnFlat · Aplikasyon ng AI (Interdisiplinaryo)

AI para sa Medisina at Diagnostics

Gamitin ang AI para sa pagsusuri ng medical imaging (X-rays, MRIs), paghula ng sakit mula sa data ng pasyente, pagpapabilis ng pagtuklas ng gamot, at paglikha ng mga personalized na plano ng paggamot. Saklaw ang mga lugar tulad ng genomics, proteomics, at predictive diagnostics.

7 subcategories · 15 courses total

AI sa Pagtuklas ng Gamot
Alamin kung paano pinapabilis ng AI ang proseso ng pagtuklas ng gamot, mula sa pagtukoy ng target at pagbuo ng molekula hanggang sa paghula ng bisa at toxicity ng gamot.
3 courses
AI para sa Personal na Medisina
Matutong bumuo ng mga sistema na nagrerekomenda ng mga personalized na plano ng paggamot sa pamamagitan ng pagsasama-sama ng data na partikular sa pasyente, kabilang ang genetika, pamumuhay, at kasaysayan ng klinika.
3 courses
Klinikal na Natural Language Processing
Sanayin ang mga teknik sa pagproseso at pagkuha ng mga insight mula sa unstructured clinical text, tulad ng mga tala ng doktor at medikal na literatura. Ito ay sumusuporta sa diagnostics at pananaliksik.
3 courses
AI para sa Genomics at Proteomics
Gamitin ang mga teknik ng AI at machine learning upang suriin ang malakihang datos ng genomics at proteomics. Ito ay para sa pananaliksik sa sakit, pagtukoy ng variant, at pag-unawa sa mga biological pathway.
2 courses
AI para Medikal na Robotika at Operasyon
Tuklasin ang aplikasyon ng AI, lalo na ang computer vision at reinforcement learning, sa paggabay sa robotic surgery, pag-automate ng mga pamamaraan sa lab, at pagtulong sa pangangalaga ng pasyente.
2 courses
AI para sa Medikal na Pag-iimahe
Gamitin ang computer vision at deep learning models upang suriin ang mga medikal na imahe tulad ng X-ray, CT scan, at MRI. Ito ay para sa awtomatikong pagtuklas, segmentasyon, at diagnosis ng mga sakit.
1 courses
Predictive Diagnostics at Risk Scoring
Bumuo ng mga modelo ng machine learning para hulaan ang pagsisimula ng sakit, panganib sa pasyente, at mga klinikal na resulta gamit ang electronic health records (EHR), mga resulta ng lab, at iba pang structured na klinikal na data.
1 courses