الذكاء الاصطناعي للمركبات ذاتية القيادة

ركز على حزمة البرامج الكاملة للسيارات ذاتية القيادة، بما في ذلك دمج المستشعرات، والإدراك، والتنبؤ، والتخطيط، وأنظمة التحكم. افهم التحديات الفريدة للقيادة الذاتية.

6 courses

بناء سيارة ذاتية القيادة باستخدام بايثون والتعلم العميق

تطبيق الرؤية الحاسوبية والشبكات العصبية لبرمجة مركبة مستقلة محاكاة باستخدام بايثون وتنسور فلو وأوبن سي في.
★ 4.5 (4,304)

أسس هندسة السيارات ذاتية القيادة

اكتساب فهم شامل لكيفية عمل المركبات الذاتية التشغيل، بدءاً من معالجة بيانات أجهزة الاستشعار إلى تخطيط المسارات وبروتوكولات السلامة.
★ 4.7 (3,552)

أسس هندسة السيارات ذاتية القيادة

تعلم التصميمات الأساسية للبرمجيات، وأجهزة الاستشعار، ونماذج التحكم في المركبات التي تقف وراء المركبات الذاتية القيادة من خلال شروحات مكتوبة واضحة وشفرات عملية.
★ 4.7 (2,932)

أسس هندسة السيارات ذاتية القيادة

تطوير المهارات التقنية لتصميم نظم المركبات المستقلة عن طريق فهم الرؤية الحاسوبية، ودمج أجهزة الاستشعار، ومنطق التحكم من خلال الدروس المكتوبة والرموز.
★ 4.2 (45)

أسس هندسة المركبات المحددة بالبرمجيات

اكتساب أساس متين في تصميم السيارات المتمحور حول البرمجيات، بما في ذلك الحوسبة المركزية والهياكل الحديثة لفهم مستقبل صناعة النقل.
★ 4.7 (25)

بناء وكلاء الذكاء الاصطناعي المستقلين مع جيميني ودوكر

تعلم كيفية تصميم وبناء وتحويل أول وكيل ذكاء اصطناعي مستقل باستخدام Gemini و Docker لتشغيل تدفقات العمل المعقدة.
★ 4.9 (24)