LearnFlat · AI, Technologia i Inżynieria · AI i Uczenie Maszynowe

Widzenie Komputerowe

Umożliw maszynom widzenie i interpretację świata wizualnego. Dowiedz się o klasyfikacji obrazów, wykrywaniu obiektów i segmentacji przy użyciu deep learning.

Widzenie Komputerowe

Python Computer Vision: Praktyczne OpenCV i głębokie uczenie się

Zwojowe sieci neuronowe w Pythonie: CNN dla Vision i NLP

Głębokie uczenie się dla wizji komputerowej: od CNN do GAN

Praktyczne widzenie komputerowe i przetwarzanie obrazu za pomocą Pythona

Klasyfikacja obrazów CNN: projekt głębokiego uczenia się dla początkujących w Pythonie

Wizja komputerowa i wykrywanie obiektów za pomocą TensorFlow

Stosowane Computer Vision: Przetwarzanie obrazu i wideo z OpenCV

Praktyczne widzenie komputerowe z OpenCV i Python

Wizja komputerowa z Pythonem i OpenCV: Wykrywanie obrazu i twarzy

Wizja komputerowa i głębokie uczenie się z Pythonem i TensorFlow

Wykrywanie maski na twarz za pomocą TensorFlow i OpenCV

Podstawy wizji komputerowej z PyTorch i TensorFlow

Rozpoznawanie twarzy i klasyfikacja atrybutów z Pythonem

Podstawy wizji komputerowej: Python OCR i wykrywanie obiektów

Computer Vision z OpenCV i Python dla początkujących

YOLO Computer Vision: wykrywanie, segmentacja i śledzenie obiektów niestandardowych

Wizja komputera na Raspberry Pi i podstawy sieci neuronowej

Rozwój OCR z Pythonem, OpenCV i Deep Learning

Wykrywanie tablic rejestracyjnych i aplikacja internetowa OCR z TensorFlow i Flask

Wizja komputerowa w Pythonie: od podstaw do projektów w czasie rzeczywistym

Wykrywanie obiektów za pomocą TensorFlow 2: Szybsze trenowanie R-CNN, SSD i YOLO

Praktyczne widzenie komputerowe z Pythonem i PyTorch

Praktyczna wizja komputerowa: budowanie aplikacji z OpenCV i YOLO

Python i TensorFlow: Zbuduj swój pierwszy model rozpoznawania obrazów