LearnFlat · الذكاء الاصطناعي، التكنولوجيا والهندسة · الذكاء الاصطناعي والتعلم الآلي

معالجة اللغات الطبيعية (NLP)

علّم أجهزة الكمبيوتر فهم اللغة البشرية ومعالجتها وتوليدها. تغطي الموضوعات بدءًا من المعالجة المسبقة للنصوص وتحليل المشاعر وصولًا إلى نماذج transformers والنماذج اللغوية الكبيرة.

110 courses

معالجة اللغات الطبيعية (NLP)

التعلم العميق لمعالجة اللغة الطبيعية: إدراج الكلمات وتصنيف النصوص في بايثون

معالجة اللغة الطبيعية في بايثون: بناء أدوات عملية لتحليل النص

تطبيق البرمجة اللغوية الطبيعية في بايثون: المحولات، و CNNs، وتصنيف النص

مؤسسات ممارسي البرمجة اللغوية العصبية

معالجة اللغة الطبيعية باستخدام الشبكات العصبية القائمة على القواعد، وSeq2Seq، والانتباه

مشاريع علم البيانات والتعلم الآلي باستخدام ChatGPT

نماذج التسلسل إلى التسلسل في NLP: الأسس النظرية

نماذج ماركوف المخفية لبيانات التسلسل في بايثون

بناء تطبيق ويب لتحليل المشاعر باستخدام Python و Flask

معالجة اللغة الطبيعية باستخدام بايثون: من متجهات النص إلى الذكاء الاصطناعي الوسيطي

معالجة اللغات الطبيعية باستخدام Python: SpaCy، NLTK، والتعلم العميق

تعلم الآلة في معالجة اللغات الطبيعية: البناء والنشر باستخدام Flask و Docker و Jenkins

ممارسة المعالجة اللغوية الطبيعية باستخدام بايثون: بناء تصنيفات النصوص وملخصاتها

التعبيرات النمطية العملية للمطورين: تعلم Regex من الصفر

معالجة اللغة الطبيعية والتنقيب في النصوص باستخدام Python

التعدين النصي العملي ومعالجة اللغات الطبيعية في R

تعلم الآلة ومعالجة اللغات الطبيعية باستخدام Python: مقدمة عملية

BERT للبرمجة اللغوية العصبية: بناء تطبيقات NLP واقعية

Hugging Face وأساسيات التعلم الآلي مفتوح المصدر

معالجة اللغة الطبيعية في Python: من الأساسيات إلى نماذج LLM

استخراج بيانات المستندات باستخدام OCR و Custom NER في Python

مقدمة في برمجة Perl: معالجة النصوص العملية والأتمتة

استخراج النصوص وتحليل المشاعر باستخدام R

Python للتعرف الضوئي على الحروف (OCR): من معالجة الصور إلى تكامل نماذج اللغة الكبيرة (LLM)