LearnFlat · AI, Technologia i Inżynieria · AI i Uczenie Maszynowe

Przetwarzanie Języka Naturalnego (NLP)

Naucz komputery rozumieć, przetwarzać i generować ludzki język. Obejmuje tematy od wstępnego przetwarzania tekstu i analizy sentymentu po transformers i duże modele językowe.

Przetwarzanie Języka Naturalnego (NLP)

Praktyczne techniki NLP w przezwyciężaniu lęku i stresu

Podstawy uczenia maszynowego i przetwarzania języka naturalnego

Uczenie maszynowe z Scikit-learn, PyTorch i Hugging Face

Podstawy przetwarzania języka naturalnego z Pythonem

Rozpoczęcie pracy z AWS Transcribe

Technologia językowa dla humanistyki cyfrowej

Podstawy przetwarzania języka naturalnego dla języka portugalskiego z Pythonem

Wprowadzenie do analizy sentymentu w Pythonie

Podstawy przetwarzania języka naturalnego: od N-gramów do osadzania

NLP Data Prep: Czyszczenie i wstępne przetwarzanie tekstu w Pythonie

Nadzorowana klasyfikacja tekstu dla analiz marketingowych

Wprowadzenie do NLP: Praktyczne programowanie neurolingwistyczne dla kierunku życia

Przetwarzanie języka naturalnego z Pythonem: praktyczne projekty NLP

Eksploracja tekstu z R: od pobierania stron internetowych do analizy nastrojów

Przetwarzanie języka naturalnego: budowanie modeli i algorytmów NLP

Podstawy NLP: Tokenizacja, analiza sentymentu i neuronowa MT

Programowanie w Pythonie dla początkujących: od podstaw do nowoczesnych praktyk

Zastosowane uczenie maszynowe: wdrażanie aplikacji NLP i Flask Web

Python dla zautomatyzowanych badań finansowych: raporty analityków giełdowych

Przetwarzanie języka naturalnego z PyTorch i fastai