STEM के मूल सिद्धांत

अनुप्रयुक्त गणित — इंजीनियरिंग, विज्ञान और प्रौद्योगिकी में वास्तविक दुनिया की समस्याओं को हल करने के लिए गणितीय अवधारणाओं और तकनीकों को लागू करें।

MATLAB इंजीनियरों के लिए प्रोग्रामिंग आधार

अनुप्रयुक्त गणित
MATLAB के मूल सिद्धांतों को जटिल गणितीय समस्याओं को हल करने, डेटा का विश्लेषण करने और इंजीनियरिंग और वैज्ञानिक परियोजनाओं के लिए स्पष्ट दृश्यों का निर्माण करने के लिए सीखें।
★ 4.4 (6,166)

गणितीय विश्लेषण (Mathematical analysis) बीजगणित (Algebra)

अनुप्रयुक्त गणित
रेखीय बीजगणित, कलन और अवकल समीकरणों में एक मजबूत नींव बनाएं ताकि आप आत्मविश्वास से मॉडल बना सकें और जटिल इंजीनियरिंग समस्याओं को हल कर सकें।
★ 4.8 (7,790)

2. कोशिकाओं का विभाजन : कोशिकाओं का विभाजन मुख्यत: कोशिकाओं के आकार और आकार के अनुसार होता है।

अनुप्रयुक्त गणित
मैट्रिक्स ऑपरेशन से लेकर इगेनवैल्यू तक की आवश्यक रैखिक बीजगणित अवधारणाओं को मास्टर करें, जो विशेष रूप से वास्तविक दुनिया की इंजीनियरिंग और कंप्यूटिंग समस्याओं को हल करने के लिए डिज़ाइन किए गए हैं।
★ 4.9 (4,687)

बेसिक बीजगणित के आधार: वास्तविक दुनिया की समस्याओं को हल करें

अनुप्रयुक्त गणित
समीकरणों को हल करने के लिए बीजगणितीय मूलभूतों को सीखें, वास्तविक दुनिया के परिदृश्यों का मॉडल बनाएं और विज्ञान, वित्त और बुनियादी डेटा विश्लेषण के लिए आवश्यक गणितीय नींव बनाएं।
★ 4.8 (3,685)

इंजीनियरों तथा वैज्ञानिकों के लिए MATLAB प्रोग्रामिंग

अनुप्रयुक्त गणित
MATLAB में एक मजबूत नींव का निर्माण करें, जटिल गणितीय समस्याओं को हल करें, वैज्ञानिक डेटा का विश्लेषण करें और संरचनात्मक पाठ-आधारित पाठ्यक्रमों के माध्यम से इंजीनियरिंग कार्यप्रवाह को स्वचालित करें।
★ 4.8 (1,121)

1. वैज्ञानिकों और इंजीनियरों के लिए प्रशिक्षण कार्यक्रम।

अनुप्रयुक्त गणित
MATLAB के मूल सिद्धांतों को साफ कोड लिखने, जटिल गणितीय समीकरणों को हल करने और बिना किसी पूर्व प्रोग्रामिंग अनुभव के इंजीनियरिंग डेटा का विश्लेषण करने के लिए सीखें।
★ 4.8 (1,116)

मूलभूत गणित: अपने मुख्य कौशल का निर्माण करें

अनुप्रयुक्त गणित
आवश्यक गणितीय अवधारणाओं की एक ठोस समझ प्राप्त करें ताकि आप आत्मविश्वास से रोजमर्रा की समस्याओं से निपट सकें और आगे की शिक्षा के लिए तैयारी कर सकें।
★ 4.2 (32)

रैखिक बीजगणित के मूल सिद्धांत: रैखिक समीकरणों को हल करना

अनुप्रयुक्त गणित
आधुनिक कंप्यूटिंग और डेटा अनुप्रयोगों के लिए वैक्टर, मैट्रिसेस और रैखिक समीकरणों की प्रणालियों को समझकर एक मजबूत गणितीय नींव बनाएं।
★ 4.2 (28)

रेखीय बीजगणित: वर्ग आव्यूह और संगणनात्मक विधियाँ

अनुप्रयुक्त गणित
समीकरणों की जटिल प्रणालियों को हल करने और वास्तविक दुनिया के गणितीय अनुप्रयोगों को समझने के लिए आव्यूह संक्रियाओं, सारणिकों और आइगेनमानों में एक ठोस नींव बनाएँ।
★ 4.6 (27)