الذكاء الاصطناعي التوليدي مع Azure Database for PostgreSQL

تتطلب التطبيقات الحديثة إمكانيات بحث وتوليد ذكية مدمجة مباشرة مع مخازن بياناتها. ترشدك هذه الدورة التدريبية إلى جلب قوة نماذج اللغة الكبيرة والبحث المتجه إلى قاعدة بياناتك العلائقية. ستنتقل من إدارة البيانات العلائقية التقليدية إلى بناء معماريات قواعد بيانات جاهزة للذكاء الاصطناعي. من خلال فهم كيفية تخزين واستعلام واستخدام تضمينات المتجهات عالية الأبعاد، ستفتح إمكانيات متقدمة مثل البحث الدلالي والتوليد السياقي للذكاء الاصطناعي دون مغادرة بيئة قاعدة بياناتك. ما ستتعلمه: 1. فهم المفاهيم الأساسية للذكاء الاصطناعي التوليدي وقواعد بيانات المتجهات والتضمينات في سياق علائقي. 2. تكوين امتداد pgvector لتخزين وفهرسة المتجهات عالية الأبعاد في Azure Database for PostgreSQL. 3. إنشاء تضمينات المتجهات باستخدام نماذج اللغة الحديثة وتحميلها إلى قاعدة بياناتك. 4. الاستعلام عن البيانات الدلالية بكفاءة باستخدام مقاييس المسافة مثل تشابه جيب التمام. 5. تنفيذ أنماط التوليد المعزز بالاسترجاع (RAG) لتغذية سياق قاعدة البيانات لنماذج اللغة الكبيرة (LLMs). 6. تطبيق أفضل الممارسات للتوسع والأمان والأداء في تطبيقات قواعد البيانات المدفوعة بالذكاء الاصطناعي. تبدأ الدورة التدريبية بتعريفات أساسية للذكاء الاصطناعي التوليدي والبحث المتجه قبل الانتقال إلى التكوين العملي لـ pgvector. ستستكشف بعد ذلك استراتيجيات التنفيذ لإنشاء التضمينات والاستعلام الدلالي وبناء سير العمل المعزز بالاسترجاع. تم تصميم هذه الدورة التدريبية لمسؤولي قواعد البيانات ومطوري البرامج وهواة البيانات الذين هم جدد على الذكاء الاصطناعي التوليدي ويرغبون في الاستفادة من معرفتهم الحالية بـ PostgreSQL. لا يلزم وجود خبرة سابقة في التعلم الآلي. ابدأ القراءة اليوم لسد الفجوة بين قواعد البيانات العلائقية والذكاء الاصطناعي التوليدي الحديث.