Sécurité et gouvernance de l'IA dans Azure avec Defender for Cloud

Alors que les organisations adoptent rapidement l'intelligence artificielle, la sécurisation des charges de travail d'IA et le maintien de la gouvernance au sein des environnements cloud sont devenus une priorité essentielle. Ce cours textuel vous présente la protection des services d'IA dans Azure à l'aide de Defender for Cloud. Vous passerez de la compréhension des concepts de base de la sécurité cloud à la gestion confiante de la posture de sécurité, à l'identification des vulnérabilités et à la mise en œuvre de politiques de gouvernance robustes pour l'infrastructure d'IA. Grâce à des explications écrites claires et à des scénarios pratiques, vous apprendrez à protéger vos applications intelligentes. Ce que vous apprendrez : 1. Comprendre la terminologie fondamentale de la sécurité de l'IA et le paysage des menaces du cloud. 2. Explorer l'architecture de Defender for Cloud et son rôle dans la gestion de la posture de l'IA. 3. Configurer les politiques de sécurité et les cadres de gouvernance pour les services d'IA Azure. 4. Appliquer les principes de confiance zéro pour sécuriser les pipelines de données d'IA et les points de terminaison de modèles. 5. Surveiller et corriger les recommandations de sécurité pour les charges de travail intelligentes. 6. Intégrer la gestion des identités et des accès pour empêcher l'accès non autorisé aux modèles d'IA. Le cours commence par les concepts fondamentaux de la sécurité cloud et de la gouvernance de l'IA, suivis d'explications écrites étape par étape sur la configuration de Defender for Cloud. Vous explorerez des scénarios pratiques, analyserez les recommandations de sécurité et apprendrez à appliquer des contrôles de gouvernance à des déploiements d'IA réels. Ce cours est conçu pour les débutants, les administrateurs cloud et les passionnés de sécurité qui souhaitent apprendre les bases de la sécurité de l'IA. Aucune expérience préalable des outils de sécurité n'est requise. Commencez à lire dès aujourd'hui pour construire une base sécurisée pour les charges de travail d'IA dans le cloud.