Ottimizzare gli investimenti e le prestazioni degli agenti AI su Azure

Distribuire agenti AI su larga scala richiede più che semplicemente costruirli; devi anche gestirne le prestazioni, i costi e la governance. Questa guida testuale ti aiuta a navigare tra le strategie essenziali per monitorare e ottimizzare i tuoi investimenti in agenti AI. Passerete dalla semplice esecuzione di prototipi AI alla gestione di flussi di lavoro agentici di livello produttivo. Attraverso spiegazioni chiare e scritte e scenari pratici passo-passo, imparerai come sfruttare gli strumenti di osservabilità di Azure per tracciare il comportamento degli agenti, controllare la spesa cloud e garantire la conformità aziendale. Cosa imparerai: - Comprendere i concetti fondamentali degli agenti AI, dell'orchestrazione LLM e dell'allocazione delle risorse cloud. - Configurare l'osservabilità e il tracciamento di livello aziendale per gli agenti orientati agli obiettivi su Azure. - Monitorare le prestazioni degli agenti, la latenza e il consumo di token per ottimizzare i costi operativi. - Implementare framework di governance, guardrail di sicurezza e pratiche di AI responsabile. - Valutare i processi decisionali degli agenti e gli output del sistema utilizzando metriche di valutazione moderne. Il corso inizia con la terminologia di base e i concetti fondamentali degli agenti AI e dell'infrastruttura cloud prima di passare a configurazioni di monitoraggio pratiche, strategie di gestione dei costi e flussi di lavoro di governance. Questo corso è progettato per professionisti IT, amministratori cloud e responsabili tecnologici che sono nuovi alle operazioni AI su Azure, senza alcuna esperienza precedente richiesta nella distribuzione di agenti AI. Inizia a leggere oggi per costruire distribuzioni di agenti AI efficienti, trasparenti e ad alte prestazioni.