Comprendre l'architecture Azure Databricks

La construction de plateformes de données fiables et sécurisées nécessite une solide compréhension du fonctionnement de l'infrastructure cloud en coulisses. Ce cours textuel vous guide à travers l'architecture fondamentale d'Azure Databricks, vous permettant de prendre des décisions éclairées concernant le traitement et la gouvernance des données. Vous passerez de débutant à praticien confiant, capable d'expliquer comment les données circulent entre les différentes couches architecturales. En lisant des explications conceptuelles claires et en analysant des scénarios architecturaux structurés, vous comprendrez comment configurer des espaces de travail, gérer le stockage et sécuriser votre environnement en utilisant les normes modernes de gouvernance des données. Ce que vous apprendrez : * Comprendre les principales différences entre le plan de contrôle et le plan de calcul ; * Configurer les hiérarchies de comptes et les espaces de travail pour une collaboration sécurisée en équipe ; * Explorer les options de stockage et les principes de l'architecture Lakehouse moderne ; * Mettre en œuvre la gouvernance des données et le contrôle d'accès à l'aide d'Unity Catalog ; * Analyser les options de calcul serverless et les modèles de déploiement modernes ; * S'entraîner à concevoir des flux de données sécurisés grâce à des exercices d'architecture écrits. Le cours commence par des définitions fondamentales des concepts de data warehousing cloud et de lakehouse avant de passer aux mécanismes spécifiques des espaces de travail et des structures de compte. Vous progresserez ensuite dans la gestion du calcul, l'intégration du stockage et le modèle de gouvernance unifié qui sécurise vos données. Ce cours est conçu pour les ingénieurs de données débutants, les architectes cloud et les professionnels de l'informatique qui débutent avec Azure Databricks. Aucune expérience préalable avec Databricks n'est requise, bien qu'une compréhension de base des concepts cloud soit utile. Commencez à lire dès aujourd'hui pour maîtriser l'épine dorsale architecturale de l'ingénierie des données cloud moderne.