Addestramento di modelli personalizzati di riconoscimento di entità nominate — LearnFlat
⏱ 2 h 30 min 📚 25 lezioni 🎧 Versione audio

Addestramento di modelli personalizzati di riconoscimento di entità nominate

Impara a preparare set di dati testuali, a definire etichette specifiche del dominio e ad addestrare modelli NLP personalizzati per estrarre informazioni precise da testo non strutturato.

  • 💬 Istruttore IA
    Fai domande su qualsiasi lezione e ricevi una risposta chiara all'istante, quando vuoi.
  • 🕐 Inizia quando vuoi
    Niente orari né scadenze: impara al tuo ritmo, quando vuoi.
  • 🌐 In italiano
    Lezioni, esercizi e certificato: tutto interamente nella tua lingua.

Informazioni sul corso

Gli strumenti generici di elaborazione del linguaggio naturale spesso falliscono quando si tratta di gergo specifico del settore, codici di prodotto o terminologia proprietaria. Per estrarre le informazioni esatte richieste dai tuoi progetti, devi sapere come costruire e addestrare i tuoi modelli personalizzati di Named Entity Recognition (NER). Questo corso solo testuale ti guida attraverso l'intero ciclo di vita dello sviluppo di NER personalizzato, trasformandoti da principiante a professionista capace di estrarre dati specializzati da testo grezzo. Inizierai imparando i concetti fondamentali di etichettatura di sequenze e la terminologia chiave prima di passare all'addestramento e alla valutazione pratica dei modelli. Cosa imparerai: - Comprendere i principi fondamentali di tokenizzazione, etichettatura di sequenze e tassonomie di entità personalizzate. - Formattare e annotare set di dati di addestramento utilizzando schemi standard come IOB e BILOU. - Configurare e addestrare modelli NER personalizzati utilizzando moderne librerie di machine learning. - Valutare le prestazioni del modello utilizzando precisione, richiamo e F1-score a livello di entità. - Affrontare sfide del mondo reale come lo squilibrio di classe e le annotazioni testuali rumorose. - Confrontare i modelli tradizionali di etichettatura di sequenze con le moderne tecniche di estrazione di entità basate su prompt. Questo corso inizia con definizioni essenziali e standard di preparazione dei set di dati prima di guidarti attraverso la configurazione del modello, le pipeline di addestramento e le strategie di validazione. Imparerai attraverso chiare spiegazioni scritte e frammenti di codice strutturati progettati per un'applicazione immediata. Questo corso è progettato per principianti nell'elaborazione del linguaggio naturale, sviluppatori di software e appassionati di dati che desiderano personalizzare le pipeline di estrazione delle informazioni. Non è richiesta alcuna conoscenza avanzata di machine learning. Inizia a leggere oggi per sbloccare il potere dell'estrazione di informazioni personalizzate per i tuoi dati testuali.

Cosa otterrai

  • 📜 Certificato di completamento
    Aggiungilo al tuo profilo LinkedIn
  • 💬 Tutor AI personale
    Bloccato su una lezione? Chiedi al tuo tutor integrato qualsiasi cosa, in qualsiasi momento.
  • 🎧 Versione audio inclusa
    Impara ovunque, senza schermo
  • ♾️ Accesso a vita
    Torna quando vuoi, senza scadenza
  • 📱 Telefono o computer
    Funziona ovunque, su qualsiasi dispositivo
  • 💸 Rimborso entro 14 giorni
    Senza domande
  • Breve e mirato
    2 h 30 min di contenuto pratico

Recensioni

Ancora nessuna recensione — sii il primo a condividere la tua esperienza.

Scrivi una recensione

Ti chiederemo di accedere dopo l'invio — la bozza viene salvata.

Altri hanno seguito anche

Domande frequenti

Cosa serve per seguire questo corso? +

Basta un telefono o un computer con internet. Niente installazioni, nessun hardware speciale.

Come si paga? +

Con carta via Stripe. Non conserviamo i dati della carta — Stripe li gestisce in sicurezza.

Posso ottenere un rimborso? +

Sì — rimborso completo entro 14 giorni, senza domande.

Per quanto tempo avrò accesso? +

Per sempre. Una volta acquistato, il corso è tuo e puoi rivederlo quando vuoi.

Riceverò un certificato? +

Sì. Al completamento riceverai un certificato da aggiungere al tuo profilo LinkedIn.

Pensato per chi lavora in
Tech Design Finanza Marketing Sanità Istruzione Ospitalità Produzione