Datenexploration und -analyse mit Python

Die Datenexploration ist der grundlegende Schritt für jeden erfolgreichen Data Science- oder Analytics-Workflow. Um Rohdaten sinnvoll zu nutzen, müssen Sie wissen, wie Sie sie mit den zuverlässigsten Programmierwerkzeugen der Branche laden, bereinigen, transformieren und analysieren können.\n\nDieser textbasierte Kurs führt Sie von den absoluten Python-Grundlagen zu modernen Datenmanipulationstechniken. Sie lernen, wie Sie unstrukturierte Datensätze angehen, Muster identifizieren und Ihre Ergebnisse mit modernen, sauberen Programmierpraktiken klar strukturieren können.\n\nWas Sie erfahren:\n- Verstehen Sie grundlegende Datenkonzepte, Datentypen und Kernprogrammierungsstrukturen von Python.\n- Manipulieren und bereinigen Sie Datensets effizient mit Pandas und modernen Dataframes Funktionen und Bibliotheken wie Polars.\n- Führen Sie statistische Analysen und Aggregation durch, um Trends und Muster in komplexen Daten aufzudecken.\n - Erkunden Sie Datenvisualisierungsprinzipien, um klare, kommunikative Datendarstellungen zu planen und zu strukturieren.\n Anwenden Sie moderne Python-Konventionen, einschließlich Typhinweise, um sauberen, wartbaren Datenanalysecode zu schreiben.\n Datenreinigungstechniken, um fehlende Werte, Duplikate und Formatierungsinkonsistenzen zu behandeln.\n\nSie beginnen mit der wesentlichen Terminologie und den grundlegenden Konzepten der Datenwissenschaft, bevor Sie sich Schritt für Schritt durch praktische, textbasierte Datenanalyse-Workflows bewegen. Am Ende dieses Kurses haben Sie eine solide Grundlage in der Python-Datenanalyse, die Sie sofort auf Ihre eigenen Projekte anwenden können.\n\nDieser Kurs richtet sich speziell an Anfänger, Datenenthusiasten und aufstrebende Analysten, die die Python- Datenanalyse von Grund auf erlernen möchten. Es ist keine Programmierkenntnis erforderlich.\n\nLesen Sie weiter, um die Leistungsfähigkeit der Datenanalyse mit Python zu erschließen.