معمارية Transformer ونماذج اللغة الكبيرة في Azure Machine Learning

لقد أحدث صعود نماذج اللغة الكبيرة تحولًا في مشهد الذكاء الاصطناعي، ومع ذلك فإن فهم البنية الأساسية هو مفتاح الاستفادة من قوتها الحقيقية. يرشدك هذا المساق النصي عبر الآليات الأساسية لمعالجة اللغة الطبيعية الحديثة ويوضح لك كيفية العمل مع هذه النماذج في السحابة. ستنتقل من فهم تاريخ معالجة اللغة الأساسي إلى تصور الأعمال الداخلية لمعمارية Transformer. بنهاية هذا المساق، ستعرف كيفية التنقل في كتالوج النماذج في Azure Machine Learning لاختيار ونشر والتفاعل مع نماذج الأساس الحديثة. ما ستتعلمه: * فهم تطور معالجة اللغة الطبيعية واختراق آليات الانتباه؛ * فك رموز بنية المشفر-المفكك لمعمارية Transformer؛ * استكشاف المفاهيم الأساسية لنماذج اللغة الكبيرة وقدراتها؛ * التنقل في كتالوج النماذج في Azure Machine Learning لاكتشاف النماذج الأساسية المدربة مسبقًا؛ * نشر واختبار النماذج داخل Azure Machine Learning لمهام توليد النصوص؛ * تطبيق أساسيات هندسة المطالبات الحديثة وتصور أنماط التوليد المعزز بالاسترجاع. يبدأ المساق بتعريفات أساسية وتاريخ معالجة اللغة قبل الغوص العميق في آليات الانتباه. من هناك، ستنتقل إلى سير العمل العملية المستندة إلى السحابة، وتعلم كيفية إدارة ونشر النماذج في بيئة Azure. تم تصميم هذا التدريب لعلماء البيانات الطموحين ومطوري السحابة وعشاق الذكاء الاصطناعي الذين هم جدد على معماريات التعلم العميق وبيئات التعلم الآلي المستندة إلى السحابة، ولا يتطلب أي خبرة سابقة. ابدأ القراءة اليوم لإطلاق العنان لإمكانيات نماذج اللغة الحديثة في السحابة.