Fehlerbehebung bei HPC-Anwendungen auf virtuellen Maschinen der HB-, HBv2- und HC-Generation — LearnFlat
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Fehlerbehebung bei HPC-Anwendungen auf virtuellen Maschinen der HB-, HBv2- und HC-Generation

Erfahren Sie, wie Sie Laufzeitfehler diagnostizieren und Leistungsengpässe in eng gekoppelten HPC-Workloads beheben, die auf speziellen virtuellen Cloud-Maschinen ausgeführt werden.

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Über diesen Kurs

High-Performance Computing (HPC) erfordert optimale Effizienz, aber eng gekoppelte Anwendungen leiden oft unter komplexen Laufzeitfehlern und Leistungseinbußen. In diesem Kurs erfahren Sie, wie Sie Probleme in MPI-basierten Workloads auf speziellen virtuellen Maschinen der HB-, HBv2- und HC-Serie systematisch isolieren, diagnostizieren und beheben. Was Sie lernen werden: - Verstehen Sie die grundlegende Architektur von eng gekoppelten HPC-Anwendungen und spezialisierter VM-Hardware; - Konfigurieren Sie InfiniBand-Schnittstellen und überprüfen Sie die Netzwerkkonnektivität mit niedriger Latenz; - Diagnostizieren Sie häufige MPI-Laufzeitfehler und Kommunikationsengpässe; - Analysieren Sie Leistungsmetriken, um CPU, Arbeitsspeicher und Speicher zu identifizieren - Anwenden moderner Beobachtungstools zur Überwachung des Clusterzustands und der Knoten-zu-Knoten-Kommunikation; - Beheben von Problemen mit der horizontalen Skalierung, um eine konsistente Leistung über mehrere Knoten hinweg sicherzustellen. Sie beginnen mit der wichtigsten HPC-Terminologie und grundlegenden VM-Architekturkonzepten, bevor Sie sich Schritt für Schritt den Diagnose-Workflows widmen. Durch detaillierte schriftliche Erläuterungen und realistische Problemlösungsszenarien bauen Sie einen strukturierten Ansatz zur Lösung komplexer Cluster-Probleme auf. Dieser Kurs richtet sich an Systemadministratoren, Cloud-Ingenieure und HPC-Experten, die sich noch nicht mit der Fehlerbehebung von eng gekoppelten Workloads auf spezialisierten Cloud-VMs beschäftigen, ohne dass ein fortgeschrittener Hardware-Hintergrund erforderlich ist. Lesen Sie noch heute weiter, um die HPC-Fehlerbehebung zu meistern und Ihre Hochleistungs-Workloads mit maximaler Effizienz auszuführen.

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