Tableaux de bord IA responsable dans Azure Machine Learning avec Python

Alors que les modèles d'apprentissage automatique font partie intégrante de la prise de décision, il est plus important que jamais de s'assurer qu'ils sont équitables, transparents et fiables. Ce cours vous guide tout au long du processus d'audit de vos modèles pour établir la confiance et répondre aux normes de conformité modernes. Vous apprendrez à configurer, à configurer et à analyser un tableau de bord IA responsable dans Azure Machine Learning. En travaillant avec le SDK Python v2, vous acquerrez les compétences nécessaires pour diagnostiquer les erreurs de modèle, expliquer les prédictions et évaluer les métriques d'équité grâce à des explications écrites structurées et à des exemples de code. Ce que vous apprendrez : - Comprendre les principes fondamentaux de l'IA responsable, notamment l'équité, l'interprétabilité et la transparence. - Configurer le SDK Python v2 d'Azure Machine Learning pour initialiser vos pipelines d'évaluation de modèles. - Générer des informations d'analyse d'erreurs pour identifier exactement où votre modèle est sous-performant. - Interpréter les prédictions de modèles à l'aide des importances des caractéristiques et des techniques d'explication modernes. - Évaluer l'équité des modèles et détecter les biais démographiques potentiels dans vos données. - Explorer l'analyse contrefactuelle et les modèles de prise de décision causale pour améliorer les résultats des modèles. Le cours commence par la terminologie essentielle et les concepts d'IA éthique avant de passer étape par étape à la configuration et à l'exploration de chaque composant du tableau de bord. Vous étudierez des extraits de code pratiques et des scénarios structurés pour appliquer ces outils de diagnostic à vos propres flux de travail. Ce cours est conçu pour les data scientists débutants, les passionnés d'apprentissage automatique et les développeurs qui souhaitent mettre en œuvre des pratiques de sécurité en matière d'IA. Aucune expérience préalable d'Azure Machine Learning n'est requise, bien qu'une connaissance de base de Python soit utile. Commencez à lire dès aujourd'hui pour créer des modèles d'apprentissage automatique que vous pourrez expliquer et auxquels vous pourrez faire confiance en toute confiance.