Data Governance in Fabric for Modern Analytics (bằng tiếng Anh).

Khi các tổ chức mở rộng hoạt động dữ liệu, duy trì niềm tin, an ninh và tuân thủ trở thành một thách thức quan trọng. Chương trình học dựa trên văn bản này hướng dẫn bạn thông qua các nguyên tắc cơ bản của quản lý dữ liệu trong môi trường Fabric, đảm bảo tài sản dữ kiện của bạn sạch sẽ, an toàn và đáng tin cậy. Bạn sẽ chuyển đổi từ quản lý dữ liệu không có tổ chức để thực hiện một khung quản lý có cấu trúc, phù hợp hỗ trợ cả trí tuệ kinh doanh và các ứng dụng AI hiện đại. Bạn sẽ học được gì: Hiểu các khái niệm quản lý dữ liệu cốt lõi và kiến trúc an ninh gốc Fabric; Thực hiện phân loại dữ kiện và nhãn nhạy cảm để bảo vệ thông tin mật; Ứng dụng các quy trình xác nhận và chứng nhận để thúc đẩy tài sản dữ lượng đáng tin cậy; Gia phả dữ khoản tài liệu để theo dõi cách thông tin chảy từ nguồn đến tiêu thụ; Cấu hình các chính sách quản lý chuẩn bị dữ liệu cho AI an toàn và tích hợp học máy; Thực hành kiểm toán và giám sát truy cập dữ kiện để duy trì tuân thủ liên tục. Hướng dẫn viết đầy đủ này bắt đầu với thuật ngữ thiết yếu và lý thuyết quản lý trước khi bạn đi qua các kịch bản cấu hình từng bước. Bạn sẽ khám phá các ví dụ thực tế về việc thiết lập nhãn, quản lý quyền, và thiết lập các luồng công việc quản lý dữ liệu. Lớp học này được thiết kế cho các nhà phân tích dữ liệu, quản trị viên và nhân viên tuân thủ mới bắt đầu mà không cần kinh nghiệm quản lý trước đó. Bắt đầu xây dựng một nền văn hóa dữ liệu an toàn, minh bạch và đáng tin cậy ngay hôm nay.