Tương tác với Công cụ Nhà phát triển Azure Machine Learning Workspace

Để xây dựng các mô hình học máy mạnh mẽ, bạn cần một cách đáng tin cậy để quản lý tài nguyên đám mây của mình. Hiểu cách kết nối và kiểm soát không gian làm việc Azure Machine Learning của bạn là nền tảng của bất kỳ dự án AI dựa trên đám mây thành công nào. Khóa học bằng văn bản này hướng dẫn bạn các công cụ thiết yếu cần thiết để tương tác hiệu quả với không gian làm việc của bạn, giúp bạn chuyển đổi từ thiết lập thủ công sang quy trình làm việc đám mây tự động. Bằng cách hoàn thành khóa học này, bạn sẽ biết cách điều hướng và tương tác với không gian làm việc của mình bằng ba công cụ nhà phát triển chính. Bạn sẽ hiểu cách chọn công cụ phù hợp cho từng tác vụ, cho dù bạn thích giao diện web trực quan, kiểm soát theo chương trình bằng Python hay tập lệnh nhanh chóng thông qua dòng lệnh. Bạn sẽ học được: - Tìm hiểu cấu trúc nền tảng và các thành phần chính của không gian làm việc Azure Machine Learning. - Điều hướng và sử dụng giao diện trực quan của studio dựa trên đám mây để quản lý tài nguyên nhanh chóng. - Cấu hình và viết mã Python sạch bằng Python SDK hiện đại để quản lý tài sản theo chương trình. - Áp dụng các lệnh dòng lệnh bằng CLI để tự động hóa các tác vụ và triển khai không gian làm việc. - Hiểu cách quản lý môi trường và bảo mật kết nối với không gian làm việc đám mây của bạn một cách an toàn. Bắt đầu với các định nghĩa chính và các khái niệm không gian làm việc cốt lõi, khóa học chỉ dựa trên văn bản này hướng dẫn bạn qua các giải thích bằng văn bản từng bước và các đoạn mã thực tế. Bạn sẽ tiến bộ từ các tác vụ trực quan cơ bản trong studio đến việc viết các tập lệnh mạnh mẽ và các lệnh tự động hóa. Khóa học này được thiết kế cho người mới bắt đầu về học máy đám mây và không yêu cầu kinh nghiệm trước đó với Azure, mặc dù hiểu biết cơ bản về Python là hữu ích. Đọc hướng dẫn dựa trên văn bản này để tự tin kiểm soát không gian làm việc học máy của bạn ngay hôm nay.