Gestire i Guardrail AI e la Sicurezza dei Contenuti in Foundry

Il deployment di modelli AI generativi richiede robuste misure di sicurezza per prevenire output dannosi e proteggere i dati sensibili. Questo corso ti insegna come stabilire solidi confini di sicurezza per i tuoi carichi di lavoro AI utilizzando gli strumenti di sicurezza di Foundry. Inizierai con i concetti fondamentali di sicurezza AI, per poi progredire nella configurazione di filtri di contenuto, nella personalizzazione di blocklist e nell'implementazione di Prompt Shields per mitigare i rischi di prompt injection. Cosa imparerai: 1. Comprendere i principi fondamentali della sicurezza AI, i panorami delle minacce e la moderazione dei contenuti moderna. 2. Configurare i filtri di contenuto per rilevare e bloccare categorie dannose, inclusi discorsi d'odio e violenza. 3. Creare e gestire blocklist personalizzate per limitare terminologie ristrette e violazioni delle policy. 4. Implementare Prompt Shields per difendere i tuoi modelli da attacchi di prompt injection e jailbreak. 5. Valutare e convalidare le prestazioni dei guardrail utilizzando test sistematici e metriche di sicurezza. 6. Monitorare continuamente i carichi di lavoro AI per affinare le politiche di sicurezza e gestire le vulnerabilità emergenti. Questo corso scritto inizia con la terminologia essenziale e i framework di sicurezza prima di guidarti attraverso flussi di lavoro di configurazione passo-passo e strategie di validazione. È progettato per principianti, sviluppatori e amministratori che desiderano proteggere le loro applicazioni AI, senza alcuna esperienza precedente in sicurezza AI richiesta. Inizia oggi stesso a costruire sistemi AI più sicuri e affidabili.