Data Science at Pagsubaybay ng Modelo sa Fabric

Ang modernong data science ay nangangailangan ng isang pinag-isang workspace kung saan ang paghahanda ng data, pag-train ng modelo, at pagsubaybay sa eksperimento ay nangyayari nang walang aberya. Ang kursong ito na nakabase sa teksto ay gagabay sa iyo sa mga pangunahing konsepto ng data science sa loob ng ecosystem ng Fabric, na naghahanda sa iyo upang humawak ng mga totoong analytical na gawain. Magpapatuloy ka mula sa pag-unawa sa mga pangunahing setup ng workspace hanggang sa may kumpiyansang pag-train ng mga machine learning model sa mga interactive na notebook. Sa pamamagitan ng paggamit ng mga built-in na tool, matututuhan mo kung paano ayusin ang iyong mga dataset, magpatakbo ng mga eksperimento, at sistematikong subaybayan ang mga sukatan ng performance ng modelo. Ang iyong matututuhan: Unawain ang pangunahing arkitektura ng mga workspace ng Fabric para sa data science; Ihanda at galugarin ang mga dataset gamit ang mga notebook at integrated data structures; Mag-train ng mga machine learning model gamit ang mga sikat na library ng Python sa loob ng isang managed notebook environment; Subaybayan ang mga parameter, sukatan, at artifact ng modelo gamit ang mga integration ng MLflow; Pamahalaan at ihambing ang iba't ibang machine learning experiment upang matukoy ang mga modelong may pinakamahusay na performance; Ilapat ang mga modernong best practice ng MLOps para sa pag-oorganisa at pag-version ng iyong mga analytical asset. Ang kurso ay magsisimula sa mga pangunahing terminolohiya at configuration ng workspace bago lumipat sa hands-on na paggalugad ng data at pag-train ng modelo. Magpapatuloy ka sa pamamagitan ng mga nakabalangkas na paliwanag sa teksto at mga praktikal na halimbawa ng code na nagpapakita kung paano pamahalaan ang buong lifecycle ng machine learning. Ang kursong ito ay idinisenyo para sa mga naghahangad na maging data scientist, analyst, at developer na gustong matuto ng Fabric nang walang paunang karanasan sa platform. Magsimulang magbasa ngayon upang mabuo ang iyong pundasyon sa modernong cloud-based na data science.