Создание KQL-запроса для анализа безопасности Sentinel

В современных операциях по обеспечению безопасности способность быстро извлекать полезную информацию из огромных объемов данных журналов является критическим навыком. В этом текстовом курсе вы узнаете, как писать инструкции на языке запросов Kusto (KQL) для эффективного анализа журналов безопасности и обнаружения угроз в Sentinel. Работая с четкими, пошаговыми письменными объяснениями и практическими примерами запросов, вы превратитесь из новичка в уверенного аналитика, способного запрашивать различные источники данных. Вы узнаете, как ориентироваться в схеме базы данных, фильтровать шум и выявлять вредоносную деятельность. - Понимание синтаксиса KQL, основных операторов и основных структур журналов безопасности. - Фильтровать, сортировать и форматировать данные о событиях безопасности для выделения критических предупреждений. - Обобщать и агрегировать большие наборы данных для выявления закономерностей и аномалий. - Сопоставлять события в нескольких таблицах с помощью соединений, союзов и поисков. - Оптимизация производительности запросов для ускорения обнаружения угроз и снижения использования ресурсов. - Написать основные запросы охоты на угрозы для проактивного выявления рисков безопасности. Курс начинается с основных терминов, концепций баз данных и структуры KQL, а затем вы пройдете постепенно продвинутые методы фильтрации, агрегирования и корреляции. Он разработан специально для новичков, не имеющих предыдущего опыта работы с языками запросов или базами данных. Начните читать сегодня, чтобы приобрести основные навыки работы с запросами, необходимые для современного анализа безопасности.