Agentes de IA Generativa con Azure Database for PostgreSQL

Las organizaciones aprovechan cada vez más sus datos operativos para potenciar aplicaciones inteligentes. Este curso basado en texto te guiará a través del proceso de construcción de agentes autónomos de IA generativa utilizando Azure Database for PostgreSQL. Comenzarás con los conceptos fundamentales de las bases de datos vectoriales y la búsqueda semántica, para luego pasar al diseño e implementación de arquitecturas robustas de Generación Aumentada por Recuperación (RAG). Al final de este curso, comprenderás cómo almacenar de forma segura incrustaciones vectoriales, construir flujos de trabajo de agentes y evaluar el rendimiento de los agentes utilizando escenarios de datos del mundo real. Lo que aprenderás: - Comprender los principios fundamentales de los agentes de IA generativa y las incrustaciones vectoriales. - Configurar Azure Database for PostgreSQL con la extensión pgvector para una búsqueda de similitud eficiente. - Implementar patrones de Generación Aumentada por Recuperación (RAG) para conectar LLMs a tu base de datos. - Construir flujos de trabajo de agentes autónomos que recuperan, procesan y actúan sobre registros de bases de datos. - Aplicar técnicas modernas de ingeniería de prompts para guiar el comportamiento del agente y el uso de herramientas. - Evaluar las respuestas del agente en cuanto a precisión, relevancia y seguridad. El curso comienza con la terminología esencial y la configuración de la base de datos antes de avanzar paso a paso a través de las operaciones vectoriales, la integración de LLM y las estrategias de implementación de agentes. Aprenderás a través de explicaciones escritas claras, ejemplos estructurados de SQL y programación, y recorridos arquitectónicos prácticos. Este curso está diseñado para profesionales de bases de datos, desarrolladores backend e aspirantes a ingenieros de IA que son nuevos en la IA generativa. No se requiere experiencia previa en inteligencia artificial o aprendizaje automático, aunque se recomienda una familiaridad básica con SQL. Comienza a leer hoy mismo para desbloquear el potencial de las aplicaciones de bases de datos impulsadas por IA.