Azure Databricks ile Pratik Veri Analizi

Modern kuruluşlar büyük miktarda veri üretirler ve geleneksel araçlar sık sık verimli bir şekilde işlemek için mücadele ederler. Azure Databricks, büyük ölçekli veri kümelerini hız ve kolaylıkla analiz etmek için güçlü, işbirlikçi bir platform sağlar. Bu metin tabanlı kurs, büyük verilerin temel kavramlarından canlı veri setleri üzerinde gerçek analitik sorgular yapmaya kadar sizi yönlendirir. Verileri ithal etmek, temizlemek ve endüstri standart araçları ve modern lakehouse mimarilerini kullanarak harekete geçirici içgörüleri çıkarmak için güven kazanacaksınız. Öğreneceğiniz şeyler: Azure Databricks'in çekirdek mimarisini ve lakehouse paradigmasını anlamak; Optimize edilmiş Spark SQL sorgularını büyük veri kümelerini filtrelemek, toplamak ve katılmak için yazmak; Delta Lake tablolarını kullanarak veri depolama ve sürümlemeyi yönetmek; Patern ve eğilimleri ortaya çıkarmak için keşif veri analizi yapmak; Çeşitli veri kaynaklarını bağlamak ve dönüştürmek İş istihbarat raporları için. Ana terminoloji, temel bulut veri kavramları ve çalışma alanları çevrelerinin yapısını öğrenerek başlayabilirsiniz. Oradan, ana verilerin manipülasyonu ve sorgulama için yapılmış yazılı dersler ve pratik kod örnekleri aracılığıyla ilerleyeceksiniz. Tamamen yeni başlayanlar için tasarlanmış olan bu kurs, büyük veri veya bulut platformları ile önceden tecrübe gerektirmez. Bulut ölçekli veri analizinin potansiyelini açmak için bugün okumaya başlayın.