Подключение SAP к платформам Unified Analytics и искусственного интеллекта

В устаревших системах ОПР ценные бизнес-данные зачастую хранятся в отдельных хранилищах, что затрудняет их использование в режиме реального времени. Объединив SAP с современными платформами унифицированного анализа и искусственного интеллекта, вы сможете преобразовать необработанные операционные данные в полезные аналитические выводы. Этот курс, основанный только на тексте, поможет вам освоить основные концепции соединения данных SAP с современными экосистемами облачного анализа. Вы узнаете, как создавать безопасные каналы передачи данных, использовать ассистентов с искусственным интеллектом и создавать автоматизированные рабочие процессы, которые улучшают повседневную работу. Что вы узнаете: Понимание основной архитектуры структур данных SAP и точек соприкосновения интеграции; Настройка безопасных каналов передачи данных между системами SAP ERP и платформами унифицированного анализа; Создание автоматизированных рабочих процессов с использованием платформы Power и облачных интегрированных систем; Применение возможностей искусственного интеллекта, включая Copilot Studio, для запросов и взаимодействия Разработка структур отчетности в режиме реального времени, которые позволяют превратить оперативные показатели в стратегические данные; внедрение базовых методов обеспечения безопасности и управления для обмена данными в рамках облачной системы ПОР. Вы начнете с ключевой терминологии и основных шаблонов интеграции, а затем перейдете к практическим, поэтапным письменным руководствам по созданию автоматизированных рабочих процессов и запросов, основанных на искусственном интеллекте. Материал логически развивается от извлечения данных до передового анализа и автоматизированного принятия решений. Этот курс предназначен для бизнес-аналитиков, администраторов баз данных и ИТ-специалистов, которые только начинают работать с интеграцией SAP. Не требуется никакого опыта программирования или предыдущего опыта интеграции SAP. Начните читать сегодня, чтобы преодолеть разрыв между данными предприятия и современным ИИ.