Construction et automatisation de pipelines dans Azure Machine Learning

La mise à l'échelle des projets d'apprentissage automatique nécessite de passer de l'expérimentation manuelle à des flux de travail robustes et automatisés. Ce cours textuel vous guide tout au long du processus de structuration, d'exécution et de planification des pipelines d'apprentissage automatique à l'aide d'Azure Machine Learning. En lisant des explications claires, étape par étape, et en étudiant des exemples de configuration pratiques, vous passerez de l'exécution de scripts isolés au déploiement de pipelines ML entièrement automatisés et répétables. Vous acquerrez la confiance nécessaire pour structurer des composants, gérer des actifs de données et suivre efficacement vos exécutions de pipeline. Ce que vous apprendrez : - Comprendre les concepts fondamentaux des pipelines et l'architecture d'Azure Machine Learning. - Créer des composants de pipeline réutilisables pour modéliser votre code de préparation de données et d'entraînement. - Construire et exécuter des pipelines de bout en bout à l'aide du SDK et des configurations YAML. - Planifier des exécutions de pipeline pour automatiser le réentraînement de modèles en fonction des changements de temps ou de données. - Suivre et surveiller les travaux de pipeline à l'aide de la journalisation MLflow intégrée. - Appliquer les meilleures pratiques pour gérer en toute sécurité les dépendances d'environnement et les cibles de calcul. Le cours commence par la terminologie essentielle et les modèles de conception avant de vous guider dans la création de composants, l'assemblage de pipelines et la planification automatisée. Vous pratiquerez en analysant des modèles de code structurés et des fichiers de configuration. Ce cours est conçu pour les data scientists, les ingénieurs ML et les développeurs qui débutent avec les pipelines Azure Machine Learning. Aucune expérience préalable en ingénierie cloud n'est requise, bien qu'une familiarité de base avec Python soit utile. Commencez à lire dès aujourd'hui pour rationaliser et automatiser vos flux de travail d'apprentissage automatique.