Esecuzione di script di training con Azure Machine Learning SDK v2

Il passaggio dei modelli di machine learning dai notebook locali a una robusta infrastruttura cloud può sembrare un ostacolo importante. Questo corso semplifica tale transizione insegnandoti come impacchettare ed eseguire il tuo codice di training nel cloud. Imparerai a prendere script Python standard e ad eseguirli come job di comando gestiti in Azure Machine Learning. Utilizzando il moderno Python SDK v2, acquisirai le competenze per configurare ambienti, gestire risorse di calcolo e tenere traccia delle tue esecuzioni di training con facilità. Cosa imparerai: Comprendere l'architettura fondamentale degli spazi di lavoro di machine learning su scala cloud; Configurare ambienti containerizzati e destinazioni di calcolo per il training; Inviare e monitorare script di training come job di comando utilizzando l'SDK; Gestire input e output di dati in modo sicuro all'interno dell'archiviazione cloud; Tracciare parametri e metriche automaticamente utilizzando l'integrazione MLflow; Registrare e versionare i tuoi modelli finiti per la distribuzione. Questo corso basato su testo inizia con la terminologia essenziale e le definizioni fondamentali prima di guidarti attraverso spiegazioni scritte e configurazioni di codice per eseguire il tuo primo job cloud. È progettato per i principianti del machine learning cloud, richiedendo solo una conoscenza di base di Python e nessuna precedente esperienza cloud. Inizia oggi stesso a scalare i tuoi flussi di lavoro di machine learning.