Ejecución de Scripts de Entrenamiento con Azure Machine Learning SDK v2

La transición de modelos de machine learning desde notebooks locales a una infraestructura de nube robusta puede parecer un gran obstáculo. Este curso simplifica esa transición enseñándote cómo empaquetar y ejecutar tu código de entrenamiento en la nube. Aprenderás a tomar scripts estándar de Python y ejecutarlos como trabajos de comandos administrados en Azure Machine Learning. Al utilizar el moderno Python SDK v2, obtendrás las habilidades para configurar entornos, administrar recursos de cómputo y rastrear tus ejecuciones de entrenamiento con facilidad. Lo que aprenderás: * Comprender la arquitectura fundamental de los espacios de trabajo de machine learning a escala de nube; * Configurar entornos contenerizados y destinos de cómputo para el entrenamiento; * Enviar y monitorear scripts de entrenamiento como trabajos de comandos usando el SDK; * Administrar entradas y salidas de datos de forma segura dentro del almacenamiento en la nube; * Rastrear parámetros y métricas automáticamente usando la integración de MLflow; * Registrar y versionar tus modelos terminados para su implementación. Este curso basado en texto comienza con terminología esencial y definiciones centrales antes de guiarte a través de explicaciones escritas y configuraciones de código para ejecutar tu primer trabajo en la nube. Está diseñado para principiantes en machine learning en la nube, requiriendo solo conocimiento básico de Python y ninguna experiencia previa en la nube. Comienza a escalar tus flujos de trabajo de machine learning hoy mismo.