Copilot Studio에서 대화 주제(Topics) 설계하기

AI 어시스턴트를 위한 자연스럽고 효과적인 대화 흐름을 생성하려면 주제 관리에 대한 구조적인 접근 방식이 필요합니다. 텍스트 기반으로 진행되는 이 과정에서는 Copilot Studio에서 대화 경로를 설계, 구성 및 최적화하는 기본 개념을 안내합니다. 기본적인 대화 트리거를 이해하는 것부터 시작하여 사용자 문의를 효율적으로 해결하는 복잡한 다중 턴(multi-turn) 대화를 구조화하는 단계까지 나아가게 됩니다. 학습 내용: 대화 주제와 사용자 의도의 기본 아키텍처 이해; 사용자 요청을 정확하게 포착하기 위한 트리거 문구 생성 및 개선; 논리적 대화 경로, 변수 및 조건부 분기 설계; 인식되지 않은 입력을 적절하게 처리하기 위한 대체(fallback) 주제 구성; 명확하고 유용한 상호작용을 보장하기 위한 최신 대화 설계 모범 사례 적용; 작성된 시나리오와 단계별 논리 점검을 사용하여 대화 흐름 테스트 및 디버깅. 핵심 용어와 대화의 기본 사항부터 시작하여, 견고한 대화 구조를 구축하기 위한 단계별 서면 가이드와 논리 실습을 진행합니다. 이 과정은 대화형 인터페이스를 구축하려는 초보자를 위해 설계되었으며, 이전 코딩이나 개발 경험이 필요하지 않습니다. 지금 읽기를 시작하여 Copilot Studio의 대화 설계 기술을 습득하세요.