Automatisierte Datenextraktion mit AI Builder und Power Automate

Unstrukturierter Text wie E-Mails, Rechnungen und Kundenfeedback enthält wertvolle Daten, aber die manuelle Extraktion ist langsam und fehleranfällig. In diesem schriftlichen Leitfaden erfahren Sie, wie Sie AI Builder nutzen, um automatisch wichtige Informationen zu identifizieren und zu extrahieren. In diesem Kurs erfahren Sie, wie Sie Entity-Extraction-Modelle erstellen, trainieren und bereitstellen, die unstrukturierten Text in strukturierte, verwertbare Daten umwandeln. Sie lernen, diese Modelle in automatisierte Cloud-Workflows zu integrieren, um Zeit zu sparen und die manuelle Dateneingabe zu reduzieren. Was Sie lernen werden: - Verstehen Sie die Kernkonzepte der natürlichen Sprachverarbeitung und der Entity-Extraktion. - Erstellen Sie benutzerdefinierte Entity-Extraktionsmodelle, die auf Ihre spezifischen Geschäftsdaten zugeschnitten sind. - Trainieren Sie Ihre Modelle mit vorgefertigten Entitäten und benutzerdefinierten Parametern. - Integrieren Sie Ihre trainierten KI-Modelle direkt in Power Automate-Cloud-Flow. - Wenden Sie Fehlerbehandlungs- und Datenvalidierungstechniken an, um die Extraktionsgenauigkeit sicherzustellen. - Analysieren Sie reale Geschäftsszenarien, um die E-Mail-Parsing und Dokumentenverarbeitung zu automatisieren. Der Kurs beginnt mit grundlegenden Definitionen und Schlüsselterminologie der Künstlichen Intelligenz, bevor Sie durch die Modellerstellung und Workflow-Automatisierung geführt werden. Sie lernen durch klare Texterklärungen, Schritt-für-Schritt-Konfigurations-Walkthroughs und praktische Szenario-Analysen. Dieser Kurs richtet sich an Anfänger, Geschäftsanalysten und Automatisierungs-Enthusiasten, die KI in ihre Workflows einführen möchten, ohne komplexen Code zu schreiben. Es sind keine Vorkenntnisse in KI oder Machine Learning erforderlich. Lesen Sie noch heute weiter, um zu erfahren, wie Ihr Unternehmen unstrukturierte Informationen verarbeitet.