Fondations de l'extraction de données pour le Process Mining

Chaque initiative de process mining réussie dépend de données de haute qualité, pourtant l'extraction des bons journaux d'événements est souvent la partie la plus difficile du parcours. Ce cours textuel démystifie le processus d'extraction, vous montrant comment localiser, capturer et affiner les données transactionnelles des bases de données d'entreprise. Vous passerez de l'examen de tables de bases de données brutes et complexes à la structuration de journaux d'événements propres et prêts pour l'analyse. Ce que vous apprendrez : - Comprendre les concepts fondamentaux du process mining, y compris les identifiants de cas (Case IDs), les noms d'activités et les horodatages. - Mapper les schémas de bases de données transactionnelles pour localiser les tables et les relations pertinentes pour le processus. - Extraire les données d'événements à l'aide de requêtes SQL structurées conçues spécifiquement pour la reconstruction de processus. - Nettoyer et formater les données brutes pour gérer les horodatages manquants, les événements concurrents et le bruit du système. - Appliquer les principes modernes de confidentialité et de sécurité des données, y compris l'anonymisation des entrées de journal sensibles. - Formater les sorties en fichiers CSV standard et explorer les structures modernes de journaux d'événements centrés sur l'objet (OCEL). En commençant par la terminologie clé et les bases de données, ce cours vous guide à travers des exemples pratiques textuels d'extraction SQL, de nettoyage de données et de validation finale des journaux. Il est conçu pour les analystes de données débutants, les analystes métier et les professionnels de l'amélioration des processus cherchant à acquérir des compétences en extraction à partir de zéro. Commencez à lire dès aujourd'hui pour transformer les enregistrements bruts de bases de données en informations claires et exploitables sur les processus.