Dataverse'de Hesaplanmış ve Toplamalı Sütunlar Tasarlamak — LearnFlat
⏱ 2 sa 54 dk 📚 29 kurs 🎧 Sesli versiyon

Dataverse'de Hesaplanmış ve Toplamalı Sütunlar Tasarlamak

İş mantığını otomatikleştirmek ve tüm bağlantılı uygulamalarınızda tutarlı veri davranışını sağlamak için Dataverse'de veri seviyesi hesaplamalarını ve toplanmalarını yönetin.

  • 💬 Yapay zekâ eğitmeni
    Herhangi bir ders hakkında soru sor, istediğin an anında net bir yanıt al.
  • 🕐 İstediğin zaman başla
    Program ya da son tarih yok — kendi hızında, istediğin zaman öğren.
  • 🌐 Türkçe
    Dersler, görevler ve sertifika — hepsi tamamen kendi dilinde.

Bu kurs hakkında

İş uygulamaları oluştururken, veri hesaplamalarınızı farklı formlar ve uygulamalar arasında tutarlı tutmak büyük bir sorun olabilir. Dataverse'de veri katmanında hesaplamalar ve toplamalar tanımlayarak, iş mantığınızın birleşik, doğru ve herhangi bir kullanıcı arayüzünden bağımsız kalmasını sağlarsınız. Bu metin tabanlı ders, uçuşta değerleri hesaplayan veya ilgili kayıtlardan toplam verileri hesaplayacak otomatik veri alanlarını kurmak için size rehberlik eder. Bu sütunları adım adım nasıl yapılandıracağınızı öğreneceksiniz, veri depolarınız sizin için ağır yükleri kaldırır. Ne öğreneceksin: - Standart, hesaplanmış, toplama ve modern Power Fx formül sütunları arasındaki temel farkları anlayın. - Karmaşık kod yazmadan gerçek zamanlı matematik, metin ve tarih işlemleri yapmak için hesaplanmış sütunları ayarlayın. - Toplamlar, sayılar ve ortalamalar gibi verileri ilişkili kayıtlar arasında toplamak için toplama sütunları tasarlayın. - Dataverse içinde hesaplama tetikleyicileri, filtreler ve güncelleme davranışlarını kurmak için en iyi uygulamaları uygulayın. - Karmaşık formüllerle çalışırken ortak veri türü uyuşmazlıkları ve yürütme davranışlarını sorunsuz hale getirin. Hesaplanmış ve toplanmış alanlar için adım adım yapılandırmalara dalmadan önce çekirdek veritabanı kavramları ve terminolojisini keşfetmekle başlayabilirsiniz. Açık açıklamalar ve pratik senaryolar aracılığıyla, tüm dijital ortamınızda sorunsuzca çalışan sağlam veri mantığını nasıl tasarlayacağınızı öğreneceksiniz. Bu kurs, daha akıllı veri yapıları oluşturmak isteyen yeni başlayanlar, iş analistleri ve umut verici veri modelleyiciler için tasarlanmıştır. Önceden veritabanı yönetimi veya kodlama deneyimi gerekmez. Otomatik hesaplamaların gücünü doğrudan veri katmanınızda açmak için bugün okumaya başlayın.

Ne elde edeceksin

  • 📜 Tamamlama sertifikası
    LinkedIn profilinize ekleyin
  • 💬 Kişisel AI öğretmeni
    Bir kursta takıldın mı? Yerleşik öğretmenine istediğin zaman her şeyi sorabilirsin.
  • 🎧 Sesli versiyon dahil
    Yolda öğren — ekrana gerek yok
  • ♾️ Ömür boyu erişim
    İstediğin zaman dön, son kullanma tarihi yok
  • 📱 Telefon veya bilgisayar
    Her yerde, her cihazda
  • 💸 14 gün iade
    Sorgusuz
  • ⚡ Kısa ve odaklı
    2 sa 54 dk pratik içerik

Yorumlar

Henüz yorum yok — deneyimini ilk paylaşan sen ol.

Yorum yaz

☆☆☆☆☆
Gönderdikten sonra giriş yapmanı isteyeceğiz — taslağın kaydedilir.

Diğer öğrenciler şunları da aldı

Sık sorulanlar

Bu kursu almak için neye ihtiyacım var? +

Sadece internetli bir telefon veya bilgisayar yeterli. Kurulum yok, özel donanım yok.

Nasıl ödeme yapabilirim? +

Stripe üzerinden kartla. Kart bilgilerini saklamıyoruz — Stripe güvenli şekilde işliyor.

Para iadesi alabilir miyim? +

Evet — 14 gün içinde tam iade, sorgusuz.

Erişimim ne kadar sürer? +

Sonsuza dek. Bir kez satın aldığında, kurs senindir — istediğin zaman dönebilirsin.

Sertifika alacak mıyım? +

Evet. Tamamladığında, LinkedIn profiline ekleyebileceğin bir sertifika alırsın.

Şu sektörlerdeki öğrenenler için
Teknoloji Tasarım Finans Pazarlama Sağlık Eğitim Konaklama Üretim