Construcción de Agentes Declarativos para Chatear con Datos Personalizados en Copilot

Las organizaciones poseen grandes cantidades de datos valiosos en bases de datos y APIs externas, pero recuperarlos a menudo requiere consultas complejas o experiencia técnica. Al construir agentes declarativos, puedes capacitar a los usuarios para que chateen directamente con fuentes de datos externas utilizando lenguaje natural dentro de Copilot. Este curso, solo de texto, proporciona un camino claro y paso a paso para comprender, diseñar e implementar agentes personalizados desde cero. Comenzarás dominando la arquitectura fundamental de los agentes declarativos antes de pasar a la configuración práctica. Lo que aprenderás: * Comprender la arquitectura central y las definiciones de esquema de los agentes declarativos; * Configurar manifiestos de agentes y escribir instrucciones de sistema precisas para controlar el comportamiento; * Conectar APIs REST externas utilizando especificaciones OpenAPI estándar; * Implementar flujos de autenticación seguros para proteger datos sensibles; * Aplicar ingeniería básica de prompts para mejorar la precisión del agente e interacciones del usuario; * Probar y depurar tu agente utilizando cargas útiles simuladas y casos de prueba estructurados. El curso comienza con definiciones esenciales y conceptos estructurales antes de guiarte a través del diseño de manifiestos, la integración de APIs y las mejores prácticas de seguridad. Este curso está diseñado para principiantes, desarrolladores y profesionales de TI sin experiencia previa en la construcción de agentes. Comienza a leer hoy mismo para desbloquear el poder de la IA conversacional para tus datos propietarios.