Scegliere un Percorso di Sviluppo per Agenti AI Personalizzati

Le organizzazioni stanno adottando rapidamente assistenti intelligenti, ma selezionare il framework giusto per costruirli può essere scoraggiante. Comprendere il panorama dello sviluppo di agenti AI è il primo passo per costruire soluzioni personalizzate sicure, scalabili ed efficaci. Questo corso basato su testo ti guida attraverso il processo di valutazione e scelta del percorso di sviluppo ottimale per i tuoi agenti AI personalizzati. Imparerai a valutare diverse piattaforme, SDK e architetture per allinearle ai tuoi obiettivi aziendali, sia che tu stia costruendo strumenti di produttività interni o applicazioni commerciali. Cosa imparerai: Comprendere l'architettura fondamentale degli agenti AI moderni, degli orchestratori e dell'integrazione LLM; Confrontare gli strumenti di sviluppo inclusi Copilot Studio, Teams SDK e M365 Agents SDK; Valutare i servizi AI basati su cloud e le capacità di Azure AI per l'hosting di agenti personalizzati; Analizzare i modelli di Retrieval-Augmented Generation (RAG) e le opzioni di database vettoriali per fondare la conoscenza dell'agente; Progettare strategie di distribuzione sicure che affrontino la privacy e la governance dei dati aziendali; Determinare il miglior percorso di sviluppo basato su costi, esigenze di personalizzazione e complessità di integrazione. Inizieremo con la terminologia di base e i modelli architetturali degli agenti AI prima di approfondire un'analisi comparativa dei principali SDK e piattaforme low-code. Finirai esaminando i framework decisionali per selezionare con sicurezza il tuo stack di sviluppo. Questo corso è progettato per aspiranti sviluppatori AI, product manager tecnici e architetti IT che sono nuovi alla progettazione di agenti AI. Non è richiesta alcuna esperienza precedente nello sviluppo AI. Leggi le nostre guide complete e inizia a pianificare la tua strategia di agenti AI personalizzati oggi stesso.