Preparación y Procesamiento de Datos con Azure Databricks

En el mundo actual impulsado por los datos, procesar conjuntos de datos masivos de manera eficiente es una habilidad crítica para los profesionales de datos modernos. Azure Databricks proporciona una plataforma unificada y colaborativa que simplifica la ingeniería y el análisis de big data a escala. Este curso basado en texto lo guiará a través de los conceptos fundamentales de preparación y procesamiento de datos. Comprenderá cómo construir pipelines de datos confiables, implementar arquitecturas lakehouse modernas y gestionar la gobernanza de datos de manera efectiva. Lo que aprenderá: 1. Comprender la arquitectura central de Azure Databricks y Delta Lake. 2. Ingerir datos sin procesar de múltiples fuentes en un lakehouse centralizado. 3. Limpiar, transformar y estructurar datos utilizando PySpark y SQL. 4. Implementar reglas de gobernanza y seguridad de datos con Unity Catalog. 5. Aplicar verificaciones de calidad de datos y aplicación de esquemas para garantizar pipelines confiables. 6. Construir y optimizar pipelines de datos escalables para análisis posteriores. Comenzará con conceptos fundamentales de datos en la nube y terminología paso a paso antes de pasar al diseño práctico de pipelines. El curso utiliza explicaciones escritas, ejemplos de código claros y recorridos conceptuales para aumentar su confianza. Diseñado específicamente para principiantes, este curso no requiere experiencia previa con plataformas de datos en la nube. Comience hoy mismo su viaje para dominar la ingeniería de datos moderna en la nube.