Azure Generative AI Vision ile Görsel Veri Analizi

Kuruluşlar, taranmış belgelerden görüntülere ve video akışlarına kadar görsel verilerle doludur, ancak anlamlı içgörüleri manuel olarak çıkarmak yavaş ve maliyetlidir. Modern bulut hizmetleri, gelişmiş üretken yapay zeka (generative AI) ve bilgisayarlı görme (computer vision) modellerini kullanarak bu süreci otomatikleştirmeyi mümkün kılar. Bu kurs, görsel içeriği analiz etmek için Azure AI hizmetlerini kullanmanın temel kavramları ve pratik adımları konusunda size rehberlik eder. Görüntüleri nasıl işleyeceğinizi, yapılandırılmamış belgelerden yapılandırılmış bilgileri nasıl çıkaracağınızı ve doğal dil kullanarak görsel verileri sorgulamak için çok modlu üretken yapay zeka modellerinden nasıl yararlanacağınızı öğreneceksiniz. Ne öğreneceksiniz: - Temel bilgisayarlı görme kavramlarını ve Azure AI hizmet mimarilerini anlayın - Azure AI Document Intelligence kullanarak karmaşık belgelerden metin ve yapılandırılmış verileri çıkarın - Görüntüleri doğal dille tanımlamak, analiz etmek ve sorgulamak için üretken yapay zeka görme modellerini uygulayın - Nesne algılama, görüntü etiketleme ve uzamsal analiz için Azure AI Vision'ı uygulayın - Görsel içeriği verimli bir şekilde dizine eklemek ve almak için çok modlu vektör aramayı yapılandırın - Görsel verileri işlerken ve depolarken sorumlu yapay zeka ilkelerini uygulayın Kurs, hizmetleri yapılandırma, API istekleri yazma ve yapılandırılmış JSON çıktılarını ayrıştırma (parsing) konularında metin tabanlı kılavuzlarla ilerlemeden önce, bilgisayarlı görme ve bulut yapay zeka mimarisinin temel tanımlarıyla başlar. Bu kurs, daha önce makine öğrenimi deneyimi gerektirmeden bulut tabanlı yapay zeka görme araçlarını keşfetmek isteyen yeni başlayanlar, geliştiriciler ve veri meraklıları için tasarlanmıştır. Görsel verilerinizdeki gizli değeri ortaya çıkarmak için okumaya bugün başlayın.