Explorando Almacenes de Datos Analíticos en Fabric

Las organizaciones luchan por gestionar datos fragmentados en múltiples plataformas, lo que genera silos y altos costos de mantenimiento. Fabric aborda esto ofreciendo una base unificada de software como servicio que simplifica cómo almacena, gestiona y analiza sus datos. En este curso basado en texto, dominará la arquitectura central de Fabric, aprendiendo a aprovechar su sistema de almacenamiento centralizado para optimizar sus canalizaciones de datos y tomar decisiones arquitectónicas informadas. Lo que aprenderá: - Comprender los conceptos fundamentales de OneLake y cómo sirve como una única fuente de verdad. - Evaluar las diferencias entre lakehouses, warehouses y eventhouses para seleccionar el almacén ideal para su carga de trabajo. - Explorar los formatos de archivo Delta Lake y Parquet para optimizar la eficiencia del almacenamiento y el rendimiento de las consultas. - Aplicar prácticas básicas de seguridad y gobernanza para proteger sus activos de datos. - Analizar datos de transmisión en tiempo real utilizando eventhouses y técnicas de consulta fundamentales. El curso comienza con terminología esencial y descripciones generales de la estructura, avanzando sistemáticamente a través de cada tipo de almacén de datos y escenarios arquitectónicos prácticos. Este curso está diseñado para analistas de datos principiantes, profesionales de TI e ingenieros de datos aspirantes que buscan modernizar su estrategia de datos; no se requiere experiencia previa con Fabric. Comience a leer hoy mismo para simplificar su patrimonio de datos y diseñar soluciones analíticas eficientes.