Tworzenie aplikacji AI za pomocą usługi Azure Cosmos DB dla NoSQL i wyszukiwania wektorowego

Nowoczesne aplikacje AI wymagają solidnych, skalowalnych baz danych, które są w stanie obsługiwać wielowymiarowe dane wektorowe obok tradycyjnych obciążeń transakcyjnych. Ten kurs tekstowy przeprowadzi Cię przez proces wykorzystywania usługi Azure Cosmos DB dla NoSQL jako szkieletu inteligentnych aplikacji. Przejdziesz od zrozumienia podstawowych pojęć NoSQL do projektowania i wdrażania zaawansowanych potoków generowania pozyskiwania (RAG), umożliwiając semantyczne wyszukiwanie bezpośrednio w bazie danych. Czego się nauczysz: - Zrozum podstawowe koncepcje NoSQL i sposób przechowywania danych strukturalnych i półstrukturalnych w Azure Cosmos DB. - Skonfiguruj indeksowanie wektorów i możliwości wyszukiwania w Azure Cosmos DB dla kontenerów NoSQL. - Twórz semantyczne systemy wyszukiwania, które łączą duże modele językowe z przechowywanymi osadzeniami wektorowymi. - Zoptymalizuj wydajność zapytań i zasady indeksowania zaprojektowane specjalnie dla wielowymiarowych danych wektorowych. - Zastosuj najlepsze praktyki strukturyzowania danych w potokach RAG, aby zapewnić szybkie, odpowiednie odpowiedzi AI. Kurs zaczyna się od podstawowej terminologii i podstaw bazy danych, zanim przejdzie do krok po kroku pisemnych wyjaśnień dotyczących konfiguracji wektorów, optymalizacji zapytań i rzeczywistych wzorców integracji AI. Zaprojektowany dla programistów i entuzjastów danych, którzy są nowicjuszami w integracji baz danych AI, ten kurs nie wymaga wcześniejszego doświadczenia z bazami danych wektorowych. Zacznij czytać już dziś, aby odblokować moc wyszukiwania opartego na sztucznej inteligencji w aplikacjach bazy danych.