Fabric Data Engineering: Vorbereitung von KI-fähigen Analysedaten

Moderne KI-Agenten und generative Tools sind nur so gut wie die Daten, auf die sie zugreifen. Um ihr wahres Potenzial zu erschließen, müssen Datenprofis ihre Analyseplattformen so strukturieren und anreichern, dass KI sie genau interpretieren kann. Dieser textbasierte Kurs führt Sie durch den Prozess der Umwandlung von Rohanalysen in KI-fähige semantische Schichten. Sie erfahren, wie Sie Gold-Layer-Datenspeicher in Fabric anreichern, Beziehungen definieren und den sprachlichen Kontext bereitstellen, der für KI-Agenten erforderlich ist, um zuverlässige Geschäftseinblicke zu liefern. Was Sie lernen: Verstehen Sie die Grundlagen der KI-fähigen Datenarchitektur und semantischen Modellierung; Konfigurieren Sie Gold-Layer-Datenspeicher in Fabric, um natürliche Sprachabfragen zu unterstützen; Definieren Sie klare semantische Modelle und legen Sie robuste Beziehungen zwischen Tabellen fest; Wenden Sie linguistischen Kontext und Metadaten an, um KI-Agenten bei der Interpretation von Geschäftsbegriffen zu urteilen Erstellen Sie Ontologien, die die Lücke zwischen technischen Datenstrukturen und Geschäftslogik schließen.Üben Sie das Entwerfen sauberer, zugänglicher Schemata durch schriftliche Szenarien und strukturierte Beispiele. Der Kurs beginnt mit der wesentlichen Terminologie und den grundlegenden Definitionen semantischer Schichten, bevor er sich praktischen Designmustern für die Datenanreicherung und KI-Integration von Goldschichten widmet. Sie folgen einem strukturierten Lernpfad von grundlegenden Konzepten bis hin zur Erzeugung von Ontologien. Dieser Kurs richtet sich an Datenanalysten, Datenbankadministratoren und angehende Dateningenieure und erfordert keine Vorkenntnisse in der fortgeschrittenen KI-Modellierung. Bauen Sie noch heute die semantische Grundlage für die Zukunft der automatisierten Business Intelligence auf.