Trabajar con modelos de IA generativa en Azure Machine Learning

La IA generativa está transformando la forma en que construimos software, pero la implementación y gestión de estos modelos masivos requiere una infraestructura de nube robusta. Azure Machine Learning proporciona las herramientas de nivel empresarial necesarias para pasar de indicaciones experimentales a aplicaciones de IA listas para producción. Este curso basado en texto lo guiará a través de los conceptos fundamentales de la IA generativa dentro del ecosistema de la nube. Comprenderá cómo seleccionar modelos preentrenados, personalizarlos para tareas específicas e implementarlos de forma segura. Lo que aprenderá: • Comprender la arquitectura central de la IA generativa y los modelos de lenguaje grandes • Navegar por el catálogo de modelos para encontrar y evaluar modelos fundacionales • Implementar modelos generativos en puntos de conexión de la nube para inferencia en tiempo real • Aplicar técnicas de ingeniería de indicaciones e implementar patrones de generación aumentada por recuperación (RAG) • Ajustar modelos con conjuntos de datos personalizados para mejorar el rendimiento • Monitorear y evaluar métricas de seguridad y rendimiento del modelo. Comenzará con la terminología clave y las definiciones fundamentales antes de progresar a explicaciones escritas estructuradas de flujos de trabajo de IA basados en la nube. Este curso está diseñado para principiantes, desarrolladores y entusiastas de la nube, sin necesidad de experiencia previa en machine learning. Comience a leer hoy mismo para crear su primera solución de IA generativa en la nube.